minimax 于10月19日正式发布全新一代 flash 系列模型 m3.1flash。此前以“space bunny”为代号、累计匿名处理超200t token 的实验性模型，正是该版本的早期雏形。官方表示，m3.1flash 在 agentic 任务、编程能力、computer use（计算机操作）及网络安全等关键领域实现跨代际跃升；线上推理速度提升近3倍，整体使用成本下降70%。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在基准测试中，M3.1Flash 在 AutomationBench-AA 中位列榜首，具备跨多个 SaaS 平台执行真实业务流程的能力，覆盖销售、营销、运营、客服、财务与人力资源等职能场景；BankerToolBench 得分为76.2，展现出优异的多步任务规划、跨文档逻辑一致性保持、金融合规判断以及工具链式调用能力。
编程方向上，其在 DeepSWE v1.1 测评中取得73.7%的成绩，跻身当前顶尖模型行列。该评测强调端到端闭环能力，要求模型独立完成代码理解、功能开发、缺陷修复与测试验证全流程，凸显其长链条复杂任务执行实力。
在 Computer Use 领域，M3.1Flash 在 OSWorld V2 中获得61.7分，在 Agents' Last Exam 中得分为29.6，两项成绩均为国产模型最高；网络安全方面，CyberGym 基准得分达82%，在源码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意软件分析及逆向工程等高难度实战场景中表现卓越。
使用APIDot进行MiniMax Music 2.6 API工作流程，包括AI音乐生成、歌词创作、器乐制作、音频导出规划、异步任务提交、任务ID...
推理效率层面，模型采用更极致的稀疏注意力机制，日常负载下输出吞吐量突破200+ TPS，中位延迟（P50）稳定维持在170+ TPS。定价策略为：输入每百万 Token 1元，输出每百万 Token 4元，缓存读取每百万 Token 0.1元；针对 Agentic 类任务，综合使用成本相较前代降低70%。
目前，M3.1Flash 已正式接入 MiniMax API、MPlan 与 MiniMax Code 平台，模型权重将后续开放下载。官方将其定义为一次对“效率与能力平衡”的深度实践，而聚焦更高智能上限的 Pro 版本也已在规划之中，预计不久后面向用户推出。该模型在性能与成本之间树立的新标杆，进一步夯实了 Flash 系列“以效率驱动能力进化”的产品哲学。
