需先升级至muse wonder full订阅版，再拖拽或点击上传合规截图，最后用“动词+对象+约束条件”结构提问并可选追加脱敏指令。
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你需要用Muse Wonder快速诊断一个界面异常，比如按钮错位、文字重叠或功能入口消失，但又不想手动描述每个像素细节——直接把当前屏幕截图发给它，让它看图说话、定位根因、给出修复建议。
确认当前环境是否支持截图分析
打开Muse Code应用（不是旧版Muse App），检查左下角状态栏是否显示「Muse Wonder Full」字样。只有这个版本才启用多模态视觉理解能力；普通版Wonder或未订阅的账号上传截图后只会返回“暂不支持图像输入”。
如果你看到的是「Muse Spark 1.3」或空白状态，说明你尚未升级到Wonder Full订阅档，【必须先在Muse Code中开通Power Usage或Maximum Usage订阅】，否则后续所有操作都无效。
上传截图并触发分析
方法一：拖拽直传
在Muse Code对话框内，直接将PNG或JPEG格式的界面截图文件拖入输入区，松手即上传。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
方法二：点击+号选图
点击输入框左侧「+」图标→选择「Upload Image」→从本地选取截图文件→等待右上角出现绿色对勾。
⚠️注意：截图不能是屏幕录制视频帧、不能是带系统级浮层（如iOS控制中心半透明遮罩）的图，否则模型会误判UI层级关系。
写一句精准有效的提问指令
第一步：在截图上传完成、出现缩略图后，立刻输入问题。不要等、不要空行、不要加问候语。
第二步：用「动词+对象+约束条件」结构写清楚你要它干什么。例如：
「指出登录页中‘忘记密码’链接为何不可点击，并检查它是否被z-index为999的蒙层覆盖」
而不是：
「这个页面看起来有点问题，你能看看吗？」
第三步：如果截图含敏感信息（如用户手机号、订单号），在提问末尾追加「请自动模糊所有可识别文本内容后再分析」——这句指令会强制模型调用内置OCR脱敏模块，避免原始文本外泄。
这一步最关键：模型不会主动猜测你关心什么。你问得越具体，它定位越准；你留白越多，它越容易泛泛而谈。
