数组去重本质是保留首次出现元素，核心在于判断重复的逻辑：set用samevaluezero算法（nan视为相同，对象按内存地址区分）；filter+indexof用===比较且无法识别nan；includes可识别nan但效率低；对象键名法会强制转字符串导致类型混淆。
数组去重，本质就是“只留第一次出现的，后面重复的都不要”。关键不在“删”，而在“怎么判断它是不是重复”——这取决于你用什么方法，底层判断逻辑完全不同。
Set 方法：靠“自动拒收”实现去重
你可以把 Set 想成一个特别较真的收件柜：每个格子只能放一个东西，而且只认“完全一样”的才算重复。它内部用的是 SameValueZero 算法，好处是：
• 数字 1 和字符串 "1" 不算一样（类型不同）；
• NaN === NaN 是 false，但 Set 会把多个 NaN 当作重复，只留一个；
• 两个 {} 虽然长得一样，但内存地址不同，Set 就认为是两个不同的东西，都会收下。
所以 Set 去重快又干净，但只对原始值真正“管用”。
filter + indexOf 方法：靠“查户口”确认身份
这个组合就像派一个人逐个问：“你第一次出现在哪？”
• 对每个元素 el，调用 arr.indexOf(el)，它返回该值在数组里**最早出现的位置**；
• 如果这个位置刚好等于当前遍历的索引 i，说明这是它头一回露面，就留下；
• 否则，说明前面已经见过了，跳过。
注意：indexOf 用的是严格相等 ===，所以它也分不清 NaN（NaN.indexOf(NaN) === -1），遇到 NaN 就失效。
includes / for + 新数组 方法：靠“翻记录本”比对
想象你边走边记账：每看到一个新元素，就翻开手里的小本子（新数组）查一遍有没有记过。
• includes() 和 indexOf() !== -1 都是在做这件事，只是写法更直白；
• 它们同样依赖 SameValueZero，所以 includes 能正确识别 NaN，而 indexOf 不能；
• 缺点是每次都要从头扫一遍小本子，数据一多就慢（时间复杂度 O(n²)）。
对象键名法：靠“字符串化”强行归类（慎用）
这个方法把数组元素当作文档编号，往一个空对象里存：
• obj[item] = true；
• 下次再遇到相同 item，赋值时不会报错，但 obj 中对应键已存在；
• 问题来了：所有键最终都是字符串！1、"1"、true 都变成 "1"，null 和 undefined 都变成 "null" 或 "undefined"，直接串味。
所以它不是真去重，是“强制转字符串后去重”，仅适合你明确知道数据全是数字且无歧义的极简场景。
