需手动开启muse code中wonder full权限并结构化输入需求三行，触发active focus预检与子智能体协同；遇数据源变更时自动重规划，仅更新差异模块。
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你需要让Muse Wonder Full接手一个模糊、多阶段、带约束条件的软件开发需求，比如“做一个能同步微信聊天记录到Notion并自动打标签的工具，支持Windows和Mac，不走服务器，数据本地加密”，而不是简单问“怎么写Python脚本”。
确认权限与上下文边界
打开Muse Code → 登录已订阅Maximum档（200美元/月）账户 → 新建空白项目 → 点击右下角「启用Wonder Full」开关。这一步必须手动开启，【未开启时即使输入完整需求，模型也默认调用标准版Wonder，无法触发子智能体委派或Active Focus错误恢复】。
在首条消息中明确声明：“此任务需全程由Muse Wonder Full执行，启用Active Memory与Active Focus，允许调用本地开发工具链、读取文件结构、生成可运行代码草稿。”
输入原始需求并强制结构化拆解
不要直接粘贴长段落。把需求拆成三行发送：
① 目标动词+核心功能：“同步微信聊天记录到Notion并自动打标签”
② 约束条件分行列：“支持Windows和Mac｜不走服务器｜数据本地加密｜使用Python生态”
③ 隐含前提补充：“微信聊天记录可通过WeChatExporter导出为JSON；Notion API Token已具备读写权限；本地有Python 3.11+环境”
这三行输入会触发Wonder Full的Active Focus预检机制——它会先校验约束是否自洽（例如“不走服务器”与“调用Notion API”是否冲突），再启动任务图谱构建。若你合并成一段发，模型可能跳过校验直接生成不可落地的方案。
接收并验证第一版计划草案
Wonder Full会在45–90秒内返回带编号的开发计划，格式固定为：阶段→子任务→工具链→交付物→风险提示。
重点检查第三项「工具链」是否包含具体命令，例如“用pyinstaller打包为跨平台二进制”而非“打包应用”；检查「风险提示」是否指出真实瓶颈，例如“微信JSON结构随版本变动，需内置schema fallback逻辑”。如果提示模糊，立刻追加指令：“重输出第2阶段，要求列出每个子任务对应的shell命令或Python import语句。”
启动子智能体协同推进
当计划通过验证后，输入：“按计划执行第1阶段：分析WeChatExporter JSON结构并生成字段映射表。”
Wonder Full将自动唤起子智能体A（数据解析器）处理JSON样本，同时子智能体B（文档生成器）同步起草Notion数据库字段设计说明。两个子智能体结果会自动对齐时间戳与字段ID，避免人工整合错位。
此时不要打断或提问。Active Focus机制正在运行，中断会导致子任务状态丢失，下次需从头重建上下文。
注入新信息并触发动态重规划
当你发现WeChatExporter实际输出的是SQLite而非JSON，立刻发送：“更正：数据源为wechatsync.db，非JSON；需用sqlite3模块直读。”
Wonder Full会暂停当前子任务，调用Active Memory比对历史字段映射表，识别出“消息时间戳”“发送者ID”等字段仍可复用，仅重写数据接入层。它不会推翻整个计划，而是输出差异补丁：“更新第1阶段交付物：新增db_reader.py；原JSON解析器废弃；字段映射表保留87%。”
