必须启用流式传输模式才能实现逐字逐句滚动效果，具体需设置stream为true、使用正确model值、响应头含text/event-stream、客户端解析sse的delta字段拼接渲染，并在muse code中开启对应实验性功能或选择流式运行模式。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在调用Muse Wonder时获得逐字逐句滚动出现的响应效果，必须启用流式（streaming）传输模式，否则API默认返回完整结果体，无法实现视觉上的实时输出感。
通过Meta Model API启用流式输出
第一步：在POST请求的JSON payload中，将stream字段设为true，并确保model值为muse_wonder或muse_wonder_full（后者仅限Muse Code订阅用户）。
第二步：发送请求后，响应头中必须包含content-type: text/event-stream；若收到application/json，说明未触发流式，检查payload是否漏写"stream": true或拼写错误为"Stream"或"streaming"。
第三步：客户端需使用EventSource（浏览器）或async for循环（Python aiohttp）持续监听data:前缀的SSE消息；每条消息含一个delta字段，代表本次增量文本片段，需拼接渲染——【不可直接取整条message.content】，那是非流式响应结构。
在Muse Code界面中开启实时打字效果
方法一：点击右上角齿轮图标→进入「实验性功能」→勾选「启用流式响应动画」→刷新页面生效。该开关仅影响UI层的字符逐显节奏，底层仍走标准流式API通道。
方法二：在代码编辑区顶部工具栏，点击「▶ Run」旁的小箭头→选择「Run with streaming」。此模式会强制绕过缓存，即使提示词相同也重新发起带stream=true的请求。
注意：若对话中刚执行过非流式调用，界面可能沿用上一次的静态渲染逻辑，此时需手动清空当前会话再试。
用curl命令验证基础流式行为
执行以下命令，终端将逐行打印data: {"delta":"..."}格式内容：
curl -X POST https://api.meta.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"muse_wonder","messages":[{"role":"user","content":"用一句话解释量子纠缠"}],"stream":true}'
若返回完整JSON而非SSE流，首先确认API endpoint是否为v1/chat/completions而非v1/completions——后者不支持Muse Wonder流式。
