java应用中记录sql耗时日志的核心是捕获执行前后时间并结合sql、参数、结果输出结构化日志；可手动包装、用mybatis拦截器、jdbc动态代理或spring aop实现，需注意脱敏、阈值控制及生产环境性能影响。
在 Java 应用中记录 SQL 执行耗时日志，核心是捕获 SQL 语句执行前后的系统时间，并结合上下文（如 SQL 内容、参数、执行结果）输出结构化日志。不依赖框架时可手动包装；使用主流框架（如 MyBatis、JDBC 模板、JPA）时，优先利用其内置拦截/代理机制，避免侵入业务代码。
MyBatis 中通过拦截器记录 SQL 耗时
MyBatis 提供 Interceptor 接口，可拦截 StatementHandler 的 query 和 update 方法，在执行前后打点计时。
- 实现
Interceptor，重写intercept方法，用System.nanoTime()获取高精度起止时间 - 通过
StatementHandler.boundSql().getSql()获取预编译 SQL（含占位符） - 通过
StatementHandler.parameterHandler().getParameterObject()获取参数，建议用ToStringBuilder.reflectionToString()或轻量 JSON 序列化避免循环引用 - 捕获异常时也记录耗时和错误信息，便于定位慢 SQL 或失败原因
JDBC 层统一代理（适用于原生 JDBC 或多框架共存场景）
对 Connection、PreparedStatement 等对象做动态代理，在 execute* 方法调用前后统计耗时。
Java Maven Common
下载
Java Maven 项目审查工作流的通用输入处理。当 Java Maven 项目以 ZIP压缩包或 GitLab 仓库 URL 形式提供且需要...时使用。
- 用
java.lang.reflect.Proxy包装PreparedStatement，在invoke中判断方法名是否为execute、executeQuery、executeUpdate - 记录原始 SQL（
toString()可能含实际参数，但需注意部分驱动不支持；更稳妥方式是解析PreparedStatement的parameterMetaData+ 参数值拼接） - 将耗时日志输出到 SLF4J，格式示例：
SQL[SELECT * FROM user WHERE id = ?] | Params[123] | Time[127ms] | Result[1 row]
Spring JDBC Template 配合 AOP 实现无侵入耗时记录
若项目使用 JdbcTemplate，可用 Spring AOP 切入 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate 的公开方法。
- 定义切点匹配
query*、update*、execute*等方法 - 在
@Around通知中获取方法参数：SQL 字符串通常为第一个参数，参数数组/对象紧随其后 - 避免记录敏感字段（如密码、身份证），可在日志前对 SQL 或参数做关键词过滤或脱敏处理（如正则替换
password\s*=\s*['"]([^'"]*)['"]） - 设置阈值（如 > 500ms）只记录慢 SQL，减少日志噪音
生产环境注意事项
耗时日志虽重要，但高频记录可能影响性能和磁盘 I/O，需合理控制粒度。
- 禁用 DEBUG 日志级别以外的 SQL 日志（尤其不能在 PROD 开
logging.level.org.springframework.jdbc=DEBUG） - 使用异步日志框架（如 Logback 的
AsyncAppender）降低主线程阻塞风险 - 考虑集成分布式链路追踪（如 SkyWalking、Pinpoint），SQL 耗时自动作为子 Span 上报，比纯文本日志更易聚合分析
- 定期归档或对接 ELK，用 Kibana 做慢 SQL 趋势、Top N 统计
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