需通过api响应头x-meta-token-input、x-meta-token-output、x-meta-token-cache-hit精确获取每次调用的token用量，dashboard可查汇总但有2小时延迟，多模态输入已按规则折算进输入token且不可拆分。
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你需要精确掌握Muse Wonder API调用中每一条请求消耗了多少token，以便控制成本、优化提示词或判断是否触发缓存机制。
通过API响应头获取实时Token用量
每次成功调用Muse Wonder API（/v1/chat/completions或/v1/embeddings）后，响应头部会返回三个关键字段：
【x-meta-token-input】：本次请求中实际计入计费的输入token数量（含系统提示、用户消息、历史上下文等）；
【x-meta-token-output】：模型生成的实际输出token数量（不含流式响应中的空格、换行等非语义字符）；
【x-meta-token-cache-hit】：命中缓存的输入token数，该部分按0.20美元/百万token计费，其余输入按4美元/百万token计费。
这一步无需额外配置，只要HTTP客户端能读取响应头即可提取——Python用response.headers.get('x-meta-token-input')，cURL加-i参数就能看到。
在Meta Dashboard中查看汇总用量
登录Meta Muse Developer Dashboard → 左侧导航栏点击「Usage」→ 顶部时间范围选择「Last 7 days」或自定义区间 → 表格自动按日显示总输入、总输出、缓存命中量三列数据。
注意：Dashboard数据有最多2小时延迟，不适用于毫秒级调试；但支持导出CSV，适合做月度成本复盘。
如果你开通了多个API Key，必须逐个切换「Project」下拉框才能看到对应密钥的用量——【不同Key之间用量不合并】。
用curl命令行快速验证单次调用用量
方法一：带-v参数查看完整响应头
curl -v -X POST https://api.meta.com/muse/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'
{"answer":"OpenClaw Agent 优化套件，防止令牌泄露与上下文膨胀。适用于需实现后台任务隔离或重置与摘要工作流（RAG）的场景。"}
执行后在这类行里直接定位数值。
方法二：用jq配合curl -s -D -精准提取（需提前安装jq）
curl -s -D - -X POST https://api.meta.com/muse/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}' \
2>&1 | awk '/^x-meta-token-/{print}'
这条命令会过滤并打印所有含token计量的响应头，跳过body和错误信息干扰。
检查Token用量是否含图像/音频多模态输入
第一步：确认请求中是否包含multimodal字段且值为true；
第二步：若含图像base64或音频URL，在x-meta-token-input中已按Meta官方换算规则折算进token总数——例如一张1024×1024 JPEG图像固定计入32768 token，不额外返回子项拆分；
第三步：音频文件按每秒128 token计入，时长四舍五入到最接近的整秒；
第四步：若未启用multimodal能力（即请求体无images或audio键），则x-meta-token-input仅统计纯文本token，与tiktoken库计算结果偏差不超过±3 token。
这一步不能靠猜测，必须以响应头实际返回值为准——【Meta不提供独立的多模态token分解接口】。
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