muse wonder处理强依据任务需手动启用active memory并确认id，否则回答基于泛化常识；强制引用须加前缀或追加溯源指令；active focus要求分步确认段落准确性后才继续。
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当你让Muse Wonder处理法律条款解读、医疗建议或财务计算这类强依据任务时，它可能跳过查证直接生成看似合理但未经支撑的结论——这不是模型“编造”，而是默认未启用事实锚定机制。
启用Active Memory写入闸门
在首次向Muse Wonder提供原始材料（如PDF合同、OCR识别的体检报告、Excel原始数据）后，必须手动触发记忆写入：输入指令“请将以下内容存入Active Memory，标记为【合同原文_20261012】”→等待模型返回确认句“已存入Active Memory，ID: mem-8a3f”→【未看到该ID确认前不可进行后续推理】。
这一步跳过会导致所有后续回答基于泛化常识而非你给的具体依据。模型不会主动提醒你漏了这步，它会直接开始“回答”。
强制引用源段落
方法一：在提问开头加固定前缀“【依据约束】仅使用Active Memory中ID为mem-8a3f的内容作答，每句结论后用[1]标注对应原文段落编号”。
方法二：对已生成的回答追加指令“列出你上一条回复中每一句的依据来源，格式为‘第X句 → mem-8a3f段落Y’；若某句无对应段落，标为‘无依据’”。
注意：模型只有在Active Memory中存在至少一段被成功写入的文本时，才支持段落编号回溯。空记忆库下加这个前缀无效。
设置Active Focus检查点
第一步：在复杂任务启动时，明确声明检查点位置。例如，“我们要完成三件事：①提取违约金条款→②比对本地司法解释→③生成风险提示。请在完成①后暂停，等我确认段落编号正确再继续。”
第二步：收到①的结果后，立刻核对模型引用的段落是否真实存在于你存入的原文中。若发现“原文无此句”或“段落编号错位”，立即输入“撤销上一步，重新从Active Memory中提取违约金相关段落，不加任何推断”。
第三步：确认无误后，只发送“继续执行②”，不要重述整个任务链。重复描述会干扰Active Focus的状态追踪，导致它忽略检查点而自行推进。
