能快速筛选匹配ai专家：先看【能力锚点】是否精准覆盖需求要点，再核验「任务示例」颗粒度与真实场景是否一致，接着确认「支持格式」含所需文件类型及ocr能力，最后用plan模式做轻量闭环指令测试响应结构。
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你需要快速确认一个AI专家能不能解决手头这个具体问题，而不是点开一堆卡片反复试错、浪费时间又消耗积分。
看专家卡片上的“能力锚点”
进入专家中心后，每个专家卡片顶部都有一行加粗的【能力锚点】，比如“能识别合同条款漏洞并引用《民法典》第584条”或“可基于3年行业数据生成竞品定价对比表”。这不是宣传语，是系统根据该专家训练时绑定的真实知识边界生成的硬性能力描述。如果当前需求里有“要引用具体法条”或“要带历史数据对比”，而锚点里没提，就基本排除。
跳过那些只写“擅长法律分析”“精通市场策略”的泛化描述——它们不构成判断依据。
查任务示例是否匹配真实场景
往下拉，看卡片中段的「任务示例」。重点不是看它写了什么，而是看示例输入和输出之间的颗粒度是否对得上你的需求。
比如你要审查一份跨境电商独立站的用户协议，发现某专家示例是：“输入：某SaaS服务条款 → 输出：列出3处GDPR不合规项+修改建议”。这个颗粒度够细、有明确法规指向、带可执行建议，说明它真干过这类活；但如果示例是：“输入：一份协议 → 输出：这份协议整体风险等级为中等”，那就不能用——它连拆解动作都没展示，大概率只会给模糊结论。
【任务示例若只有1个，且输入是‘一份文档’这种笼统描述，基本可判定未经过真实业务打磨】
验证是否支持你正在用的文件类型和格式
第一步：在专家卡片右下角找「支持格式」小标签，确认是否列出你手头文件的扩展名（如.docx、.pdf、.xlsx）。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
第二步：特别注意PDF——很多专家标了支持PDF，但实际只能处理文字型PDF。如果你的PDF是扫描件，得先确认卡片里有没有写明“支持OCR识别”或“可解析图像型PDF”。没写，就别传，传了它会直接报错或返回空结果。
第三步：打开WorkBuddy桌面端，把你的原始文件拖进对话框测试。如果上传后立刻弹出“格式不支持”提示，说明该专家连基础读取权限都没配置，不用再往下试。
用Plan模式做一次轻量级压力测试
第一步：切换到Plan模式（主界面左上角模式开关），避免误触Craft模式直接执行。
第二步：对该专家发出一个最小闭环指令，例如：“请用三句话说明，你会如何分析我接下来发的招标文件中的付款条件风险？”
第三步：观察它的响应结构：是否主动拆解步骤（如先定位条款位置→再比对行业惯例→最后标注违约后果）；是否提到具体依据（如《政府采购法实施条例》第51条）；有没有反问你缺失的关键信息（如“请提供预算金额和验收周期”）。
第四步：如果它直接给出笼统建议，或回答完全偏离付款条件这个焦点，立刻终止。这说明它的角色设定和你的任务之间存在语义断层，继续喂数据也不会改善。
