vibeknow漫剧分镜需按「[wide]→[mid]→[close]」层级标记建立观看路径，每段绑定独立时间戳（如[00:00-00:02]），并启用detail injection mode上传标注图精准复刻细节。
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你想让VibeKnow生成的漫剧分镜先呈现整体场景建立空间认知，再逐步聚焦到人物微表情、道具纹理、文字标签等关键细节，避免观众一上来就被碎信息淹没——这需要打破AI默认的“逐字渲染”逻辑，用结构化指令重排视觉信息释放顺序。
第一步：用层级符号锚定观看路径
在原始脚本每段开头插入明确的视觉层级标记：「[WIDE]」表示全景镜头、「[MID]」表示中景、「[CLOSE]」表示特写。例如写「[WIDE]机房控制台全貌→[MID]工程师侧身操作→[CLOSE]示波器屏幕波形跳动」。VibeKnow会将方括号内指令优先级设为最高，强制按此顺序分配画面时长与焦点区域。
【必须用英文半角方括号，且紧贴文字开头无空格，否则会被当作普通文本处理】。
第二步：绑定时间轴控制节奏落点
方法一：在分镜文本末尾添加时间戳+动作指令组合
例如：“控制台全貌（初始）[00:00-00:02]→工程师手指悬停（过渡）[00:02-00:04]→示波器波形峰值闪烁（终态）[00:04-00:06]”。
方法二：用「→」串联三段式变化链，但每段必须带独立时间区间，不可合并写作“[00:00-00:06]”。
这一步漏掉时间戳，AI会按默认0.3秒均分所有帧，导致细节停留不足0.5秒，人眼根本来不及识别。
第三步：启用Detail Injection Mode叠加细节层
第一步：导出纯文字骨架视频（仅含[WIDE]/[MID]/[CLOSE]标记和基础动作描述）；
第二步：用截图工具截取[MID]和[CLOSE]对应帧，在图上手动标注箭头、放大框、高亮色块；
第三步：将这些带标注的图片上传为参考图，绑定到对应分镜条目下，开启「Detail Injection Mode」开关。
这一步能绕过AI对“什么是重要细节”的主观判断——它不理解你画的红色圆圈为何重要，但它会100%复刻那个像素位置的红色圆形。
