需用muse code（非muse主app）调用muse wonder full：登录meta账号并完成订阅验证，确认右上角有“muse code beta”水印；预处理资料为单pdf/文本，清除冗余内容并规范命名；使用「structured summary builder」模板或手动输入含“标注页码/段落编号”的指令生成结构化摘要；校验source anchor confidence≥75%并点击链状图标锚点跳转验证，最后导出markdown。
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你需要用Muse Wonder把零散资料快速整理成带层级、有重点、可直接引用的结构化摘要，而不是生成一段连贯但模糊的概述。
确认当前可用的Muse Wonder入口
打开Muse Code应用（不是Muse主App），确保你已登录Meta账号并完成订阅验证；【未订阅Muse Code的用户无法调用Muse Wonder Full，且基础版Muse Wonder在Muse主App中尚未开放资料摘要功能】。若看到界面右上角显示“Muse Code Beta”水印，说明当前环境支持结构化处理。
访问Meta Model API需开发者权限，普通用户跳过此路径。
上传资料前的预处理动作
将原始资料整理为单个PDF或纯文本文件，删除页眉页脚、扫描件OCR错字、重复段落；若资料含多份文档，先合并为一个文件——Muse Wonder不自动识别“这是三份独立报告”，它会把所有内容当作同一语境下的连续文本处理。
命名文件时加入关键标识，例如“2026_Q3_客户调研_原始数据_v2.pdf”，名称中的时间、主题、版本号会被Active Memory主动提取并用于后续摘要归类。
在Muse Code中触发结构化摘要
方法一：使用内置Prompt模板
点击左侧面板「Templates」→选择「Structured Summary Builder」→在输入框粘贴资料文本或拖入PDF→等待解析完成（通常8～15秒）→点击「Generate」。
方法二：手动输入指令（更可控）
在对话框输入：“请按以下结构输出摘要：①核心结论（限3条，每条≤20字）；②支撑依据（对应每条结论列出1～2个原文关键句，标注页码/段落编号）；③待验证缺口（指出资料中缺失但对结论成立至关重要的信息）”。
【必须包含“标注页码/段落编号”字样，否则Muse Wonder默认不提取定位信息，生成的依据将失去可追溯性】。
校验与导出结构化结果
第一步：检查摘要顶部是否出现「Source Anchor Confidence」评分（如92%），该数值低于75%时，支撑依据可能来自模型推测而非原文直引，需人工复核。
第二步：点击摘要中任意一条「支撑依据」右侧的链状图标，页面自动跳转至原始资料对应位置，验证是否准确锚定。
第三步：点击右上角「Export as Markdown」，生成带#二级标题、-列表、>引用块的纯文本文件，可直接粘贴进Notion或Obsidian。
