创建可落地任务需先明确交付标准、提供ai可直接访问的资料、检查环境状态并用最小测试验证链路。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
在WorkBuddy里创建一个真正能落地的任务前，必须先让AI看清你要它干的活儿——不是靠模糊描述，而是靠它能直接读、能准确定位的资料。你手头有没有这些材料，直接决定任务是“一问就出结果”还是“反复返工补资料”。
明确任务目标与交付标准
先用一句话写下：这件事做完后，我要拿到什么？比如“生成一份含3个改进建议的客户复盘报告”，而不是“帮我复盘一下客户”。交付物类型（表格/报告/清单/脚本）、格式要求（是否带数据来源标注）、长度限制（不超过800字）、语气风格（对内汇报用词/对外客户话术）都要写清楚。
这一步漏掉，后续所有资料都可能白喂——AI会按自己理解的“复盘”去发挥，而不是按你心里想的“复盘”。【交付标准不写进任务指令，AI默认按通用模板输出，无法匹配你的实际使用场景】
整理好WorkBuddy能直接访问的资料源
WorkBuddy不会主动上网搜，也不会猜你电脑里哪份文件有用。它只处理你明确指定的资料：
方法一：本地文件夹 → 保存为工作空间 → 后续所有任务默认在此目录下运行。这是最稳的方式，尤其适合长期项目。注意：文件夹名别用“我的资料”“所有文档”这种宽泛名称，换成“Q3客户反馈库”“产品需求V2.1”更利于AI识别范围。
方法二：腾讯文档、飞书多维表格、邮箱邮件等在线内容 → 通过连接器接入。连接后AI能保留原始结构（比如多Sheet表格间的关联），不只是抓一段文字。但要注意：连接前确认你有查看权限，且资料已脱敏——微信聊天记录不能原样上传，必须先整理成不含姓名、电话、订单号的摘要。
方法三：IMA知识库 → 先在IMA建好用途清晰的库（如“公众号选题库”“竞品功能对比库”），放5～10份近期真会用到的资料，再在WorkBuddy中授权接入。别刚建空库就测试，AI调不出内容，你会误判是工具问题。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
检查账号与环境状态
第一步：确认客户端版本 ≥ v4.21。旧版本可能缺失连接器入口、专家模式或任务进度统计功能，导致操作路径中断。
第二步：登录账号无异常，积分与能量功能正常解锁。部分高阶任务（如调用专家团队）需消耗能量值，余额不足时任务会被挂起，界面无提示。
第三步：打开WorkBuddy后，先看左侧导航栏是否完整显示「助理、项目、专家、技能、连接器、自动化」。如果缺某一项，大概率是账号角色未解锁或版本不匹配，此时不要继续建任务。
准备最小验证用的测试资料
不要一上来就喂50页PDF或10个Excel。先挑1份你完全熟悉的内容（比如上周会议纪要），设计1个答案唯一的问题：
① 请从我提供的腾讯文档《9月客户需求同步》中，提取客户明确提出的需求点、当前卡点、期望交付时间三项，严格按原文逐条列出，未提及的字段写“未提及”。
② 不要概括、不要补充、不要联想。只返回表格，表头为“需求点｜卡点｜交付时间”。
这一步是验证整个资料链路是否通：你能找到文件→WorkBuddy能读取→AI能准确定位→输出不编造。通不过就别推进下一步，否则后面全是无效劳动。
