aionclaw中须按任务类型匹配模型档位，启用tiersense难度感知或手动指定模型约束，避免响应快但错误或延迟高；实测显示混合调度兼顾速度与质量。
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在AionClaw中为具体任务选模型时，响应速度和推理能力不能靠感觉判断，必须按任务类型触发对应路由策略，否则会频繁出现“答得快但错得离谱”或“等半分钟才给常识性答案”的情况。
先看任务类型再定模型档位
打开AionClaw主界面→点击右上角齿轮图标→进入【模型路由设置】→切换到「任务驱动」标签页。
这里预设了5类任务档位：轻量检索、内容生成、代码修复、多跳推理、工具协同。每档默认绑定1～3个模型，比如「轻量检索」档只启用GPT-6.1 Sol和Jev-ultrafast，而「多跳推理」档则锁定DeepSeek-R1和Kimi-Max。
【不要手动把高阶模型拖进轻量档】——这会导致系统绕过TierSense难度评估直接调用大模型，既浪费API额度，又拖慢整体响应节奏。
用TierSense实时判断当前步骤难度
方法一：启用自动决策路由
在【模型路由设置】中勾选「启用TierSense难度感知」→保存后，每次任务启动前系统会自动向TierSense发起一次30ms级请求，返回综合难度分（0～100）及代码/规划/工具等五维子项评分。
方法二：手动指定模型池范围
在技能配置页点击「高级选项」→展开「模型约束」→从下拉菜单选择「仅限极速档」「允许混合档」或「强制旗舰档」。例如配置「微信日报生成」技能时，选「仅限极速档」可确保3秒内返回结构化摘要，但无法做跨日数据对比分析。
注意：手动指定会覆盖TierSense自动判断，仅建议用于已知确定性的高频固定任务。
实测验证不同模型的实际耗时与结果质量
第一步：在AionClaw左侧导航栏点击「调试中心」→新建测试会话。
第二步：输入同一指令，如“对比2026年9月飞书与钉钉的API调用错误率趋势，并给出优化建议”，分别用以下三组配置运行：
① GPT-6.1 Sol（极速档）→平均响应1.2秒，输出趋势图缺失，建议泛泛而谈；
② DeepSeek-R1（旗舰档）→平均响应8.7秒，附带错误码分类表和重试逻辑伪代码；
③ GPT-6.1 Sol + TierSense调度→首段1.4秒返回趋势结论，3.8秒后追加深度建议（由DeepSeek-R1补全）。
第三步：查看右下角「执行轨迹」面板，确认各步骤是否命中预期模型档位。若出现「本应极速档却调用旗舰模型」，检查该技能是否误启用了「历史上下文强依赖」开关。
