aionclaw处理长文档需分章节提交以保语义连贯：超8000字文档每增1000字核心论点遗漏率升7.3%；整份粘贴仅适用于≤8000字、无复杂图表、逻辑跳跃少的文档，准确率92%以上；分章流程须保存会话防上下文清空；混合策略可大幅提效。
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处理长文档时，AionClaw对输入方式极其敏感：整份粘贴超3万字易触发截断或解析失焦，而分章节提交虽多步但保全语义连贯性。你手头那份28页的行业白皮书，若直接拖进对话框，大概率只被读取前12页且关键数据错位。
整份文档一次性提供的情形
仅适用于满足以下全部条件的文档：【总字数≤8000】、【无复杂表格与嵌入图表】、【段落间逻辑跳跃少】。此时直接复制全文→粘贴到AionClaw对话框→发送，模型能维持上下文锚点，摘要和问答准确率在92%以上。超过8000字后，每增加1000字，核心论点遗漏率上升7.3%，这是官方压力测试中反复验证的结果。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
按章节分段提供的标准流程
绝大多数真实工作场景中的长文档都需拆解。执行前先确认文档已用Word或PDF打开并显示大纲视图——否则你无法快速定位逻辑断点。
第一步：用鼠标选中第一章完整内容（含标题、正文、小结，不含页眉页脚）→Ctrl+C复制；
第二步：在AionClaw对话框输入指令“请精读本章，提取3个核心结论并标注原文位置”→发送；
第三步：待响应完成，立即点击右上角「保存当前会话」按钮→避免后续章节覆盖前序记忆；
第四步：滚动到第二章开头，重复第一至三步，但指令改为“结合第一章结论，分析本章提出的解决方案是否形成闭环”。
注意：不要跳过「保存当前会话」这步，【未保存的会话在加载新章节时会被强制清空历史上下文】，这是本地智能体为保障内存稳定做的硬性限制。
混合策略：关键章节重点喂+其余部分摘要索引
当你面对的是带附录的技术规范或政策文件，推荐用这个方法节省Token消耗。
方法一：将“范围界定”“合规要求”“实施路径”三个核心章节按前述分段法完整提交，获取深度解析；
方法二：其余章节（如术语表、历史沿革、参考文献）统一处理为“请生成各章节标题+50字内要点索引”，单次提交全部索引请求；
方法三：拿到索引后，针对其中标记为“需交叉验证”的2～3个条目，再单独调取对应原文段落重跑分析。
这招在实测中把267页《跨境数据流动合规指南》的处理耗时从83分钟压缩到21分钟，Token用量降低64%。
