数据库服务器属i/o密集型负载，优化需围绕减少换页、加速落盘、避免缓冲区竞争：调低vm.swappiness至0或1，设vm.dirty_ratio=15、vm.dirty_background_ratio=5，ssd用none或mq-deadline调度器，挂载加noatime等选项，并增大文件描述符与网络缓冲。
数据库服务器属于典型的 I/O 密集型负载，内存和磁盘子系统直接影响查询延迟、吞吐量与主从同步稳定性。优化不能只看单个参数，而要围绕“减少不必要换页、加速数据落盘、避免缓冲区竞争”三个核心目标展开。
重点压低 swap 倾向，防止内存抖动
数据库进程（如 MySQL、PostgreSQL）通常会主动管理自己的缓存（InnoDB Buffer Pool、Shared Buffers），不需要内核频繁介入换页。默认 vm.swappiness=60 会让内核在内存使用刚过 60% 就开始往 swap 写数据，这会严重拖慢响应。
- 生产环境建议设为 1 或 0：临时生效用
sysctl vm.swappiness=1；永久写入/etc/sysctl.conf - 设为 0 并不等于完全禁用 swap（OOM 时仍可保底），而是极大降低换页概率；设为 1 是更稳妥的折中
- 配合
vm.vfs_cache_pressure=50可进一步减少对 dentry/inode 缓存的回收压力，让文件元数据更稳定驻留
调优页面缓存行为，匹配数据库写模式
数据库大量写 redo log、binlog、数据页，这些操作依赖内核 page cache 的刷盘策略。默认设置容易造成写放大或延迟突增。
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- vm.dirty_ratio = 15：当脏页占总内存 15% 时，内核强制同步刷盘，避免积压过多导致阻塞写入
- vm.dirty_background_ratio = 5：脏页达 5% 时，后台线程悄悄开始写入，平滑释放压力
- 若使用 SSD 且业务写入持续稳定，可适当提高 background_ratio 到 10，减少突发 flush
调整 I/O 调度器与挂载选项，减少路径开销
传统 CFQ 调度器面向通用桌面，在高并发随机读写场景下会引入额外延迟；ext4 默认挂载选项也会带来不必要的元数据更新开销。
- SSD 场景统一改用 none（即 kyber）或 mq-deadline：执行
echo none > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler（NVMe）或echo mq-deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler（SATA/SAS） - 数据库数据盘挂载加 noatime,nobarrier,errors=remount-ro；若使用 XFS，推荐 noatime,logbufs=8,logbsize=256k
- 慎用
data=writeback（ext4）：虽提升写入性能，但崩溃后可能丢失未提交事务，仅限有 UPS+双机热备环境
限制文件描述符与 socket 缓冲，防资源耗尽
数据库连接数多、主从同步流量大，容易触发内核级资源瓶颈，尤其在高并发短连接或大包同步场景。
- 增大网络缓冲：确保
net.core.rmem_max和net.core.wmem_max≥ 16MB，同时必须同步调大net.ipv4.tcp_rmem三元组最大值（否则无效） - 主从同步走内网时，建议启用
net.ipv4.tcp_congestion_control = bbr，比默认 cubic 更稳，丢包容忍更强 - 数据库进程 ulimit -n 至少设为 65535，并在 systemd service 文件中配
LimitNOFILE=65535，避免 open files 报错
