要确保workbuddy中agent严格按指定格式输出，需三步：一是在prompt中用代码块声明唯一允许的json格式；二是占位符内加入强约束说明；三是末尾添加“不满足则返回空字符串”的硬性终止指令，并配合后台json schema校验与few-shot示例引导。
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让WorkBuddy中的Agent严格按你指定的格式输出答案，关键在于控制其响应结构而非依赖事后修正。不加约束时，Agent常自由组织语言，导致字段错位、缺项或格式混杂，后续程序解析极易失败。
在Prompt中用结构化指令锁定输出格式
第一步：在Agent的system prompt或用户提问开头，明确声明「仅允许以下格式」，并用分隔符包围模板。例如：```json{"name":"[值]","score": [数字],"reason":"[单句说明]"}```。Agent看到代码块+json字样会优先匹配该结构。
第二步：在模板占位符中加入强约束词。比如把"[值]"改为"[必须为中文姓名，不可添加头衔或空格]"，把"[数字]"改为"[整数，范围0-100，不可带单位或小数点]"。这些括号内说明会被模型当作硬性条件处理。
第三步：末尾追加一句不可绕过的终止指令：“若无法完全满足上述格式，返回空字符串，不得自行补充、解释或改写。” 这能阻断Agent“好心帮忙”式自由发挥——它宁可交白卷，也不会污染格式。
用Response Schema强制校验输出
方法一：在WorkBuddy后台配置JSON Schema校验规则。进入Agent设置→Response Validation→启用Schema Check，粘贴如下内容：
{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string","minLength":2,"maxLength":10},"score":{"type":"integer","minimum":0,"maximum":100},"reason":{"type":"string","maxLength":60}},"required":["name","score","reason"]}
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
启用后，任何字段缺失、类型错误（如score填了"95分"）、长度超标都会触发自动重试，直到格式合规才放行。这步是兜底保障，【务必开启，否则前端解析必然崩溃】。
通过Few-shot示例引导生成习惯
在prompt中插入2～3个高质量示例，全部采用目标格式且覆盖边界情况。例如：
输入：“张三数学考得不错” → 输出：{"name":"张三","score":92,"reason":"解题步骤完整，仅最后单位换算出错"}
输入：“李四没参加考试” → 输出：{"name":"李四","score":0,"reason":"缺考，未提交任何作答"}
注意：示例必须真实存在且格式零误差。模型对前两个示例的记忆权重最高，错一个就会带偏整体输出倾向。
