定期整理失败测试变化是为了建立可追溯证据链、防止问题重复发生；需通过四步操作：提取失败信息、生成复现脚本、人工归类记录到failures.md、配置codex定时归档任务。
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定期整理失败测试的变化，是为了让每次失败都留下可追溯的证据链，避免同一问题反复出现、反复排查。Codex本身不会自动归档历史失败，必须通过明确指令让它把失败现象、定位路径、临时绕过方式和验证动作固化为可复现的检查项。
第一步：让Codex捕获并记录本次失败
运行测试命令后，Codex会看到终端输出。此时不要直接让它“修复”，而是先执行归档动作：【必须在报错输出还完整显示在终端时立刻操作】。输入指令：“请把当前终端中所有失败用例的名称、错误类型、堆栈首行、触发文件和行号提取出来，按表格格式整理，不修改任何代码。”
这一步不能跳过。如果等终端刷新、日志滚动或重新运行测试，原始失败上下文就丢失了。Codex只会基于它“看到”的内容工作，不是基于你“记得”的内容。
第二步：生成可重复执行的失败复现脚本
方法一：用 pytest -k 精确复现单个失败用例
复制上一步表格中第一个失败用例名（如 test_user_login_with_expired_token），输入：“请生成一条可直接粘贴执行的 pytest 命令，只运行这个用例，并带上 --tb=short 和 -s 参数，确保能打印出关键日志。”
方法二：封装为最小 shell 脚本
输入：“请写一个名为 reproduce-fail-20261013.sh 的脚本，只包含三行：cd 到项目根目录 → 激活虚拟环境（如存在）→ 执行上一步生成的 pytest 命令。脚本不带注释，不加判断逻辑，不尝试修复。”
【脚本必须能离线执行，不依赖 Codex 当前会话状态】。很多人忽略这点，写的脚本里带 echo “正在修复…” 这类无意义输出，反而干扰后续自动化识别。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
第三步：建立失败分类与归属规则
① 打开项目根目录下的 FAILURES.md 文件（若不存在则新建）；
② 在文件末尾添加一级标题：## 2026-10-13 失败汇总；
③ 将第一步提取的表格内容原样粘贴进去；
④ 在表格下方空一行，手写一行归属说明：“涉及模块：auth → 归属人：@backend-team → 首次发现：2026-10-13”；
⑤ 保存文件后，运行 git add FAILURES.md && git commit -m "chore: record today's test failures"。
这一步的关键是人工确认归属和模块。Codex可以提取信息，但无法判断“test_cache_invalidation”到底属于缓存模块还是数据库模块——它可能同时读了 redis.py 和 db.py。你必须在 commit 前做这个判断。
第四步：配置每日定时归档任务
在项目根目录下创建 .codex/daily-fail-archive.toml 文件，内容为：
command = "pytest --tb=no -q | grep 'FAILED' || true"
output_file = "FAILURES.md"
trigger = "0 9 * * 1-5"
这行 trigger 表示每周一至周五上午9点自动触发。Codex 会在该时间点运行左侧 command，把结果追加到右侧 output_file 开头的「最近失败」区块。不需要额外安装 cron 或外部调度器，Codex 自带轻量级定时能力。
注意：该配置仅对本地仓库生效，不上传远程。如需团队共享归档，需配合 Git hook 或 CI 流水线导出 FAILURES.md。
