vibeknow能自动从文档提取术语并生成生活化类比脚本；需上传含明确术语及两句话以上定义的pdf/word/ppt/txt/网页，英文术语触发类比，中文须转英文标注，生成后按三原则校验并嵌入视频分镜。
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你想让AI把“区块链”解释得像菜市场记账本一样清楚，又不想自己反复试错提示词——VibeKnow能自动从你上传的文档里提取核心概念，再调用类比生成逻辑，直接输出带生活化比喻的视频脚本。
准备要解释的概念原文
打开VibeKnow Studio网页，点击【Upload File】或粘贴网页URL。支持PDF、Word、PPT、TXT、网页链接五种格式，但【必须包含至少一个明确术语+两句话以上定义或上下文描述】，否则AI无法识别什么是“陌生概念”。
比如你传一份AI伦理报告，其中有一段：“算法偏见（algorithmic bias）指模型在训练数据中继承并放大的社会刻板印象。”——这一句就满足条件；如果只写“算法偏见很重要”，AI将跳过该词不处理。
触发类比解释模式
上传成功后，页面自动进入编辑界面。在右侧面板找到【Explain Concepts】模块，点击展开。
方法一：勾选文档中已高亮的术语（系统会自动标出5个最可能需解释的专业词），然后在下拉菜单中选择【Use Analogy】。
方法二：手动输入新术语，比如填入“零知识证明”，再点【Add & Explain】——这一步必须确保拼写准确，大小写和连字符不能错，否则匹配不到类比库。
【注意：类比生成仅对英文术语生效；中文词如“内卷”“赛博朋克”需先切换成英文标注（involution / cyberpunk）才能调用】
生成并校验类比内容
第一步：点击【Generate Analogies】按钮，等待3～8秒，系统返回3个候选类比，格式统一为“就像……一样”。
第二步：逐条检查是否符合类比三原则——①源域（比喻物）必须是大众日常经验（如快递柜、红绿灯、菜市场）；②映射关系必须单向清晰（不能既像A又像B）；③关键特征必须对应（如“区块链不可篡改”对应“菜市场黑板上粉笔字擦不掉”）。
第三步：鼠标悬停在任一类比上，点击【Preview in Script】，查看它如何嵌入视频分镜台词。若发现比喻牵强（例如把“量子叠加态”比作“外卖同时送到两家”），直接点右侧【Regenerate】重来，无需返回上一步。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
