done when all verification conditions are met: tests pass, only specified files are modified, regex strings are absent,样例输出全匹配，git status clean，新增行含re.sub，函数输出严格等于预期。
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你需要让Codex在完成任务后能自己判断“这事到底算不算做完”，而不是等你一句句人工核对输出结果。这要求把验收标准写成Codex可执行、可检查的明确条件，不是模糊描述。
用 Done when 明确退出条件
在任务初始 Prompt 中，单独写一段以 Done when 开头的内容，后面跟一个或多个可验证的事实陈述。
例如：Done when python3 -m unittest test_slugify.py returns exit code 0；Done when git diff --no-index /dev/null slugify.py | grep -q "re.sub"；Done when the function handles "\t \n " and outputs "codex-first-task"。
这些语句必须能通过命令行、文件内容比对、返回值、字符串匹配等方式直接判定真假。Codex 会将它们作为目标达成的唯一依据，不满足就继续迭代。
把验收标准嵌入 AGENTS.md
方法一：项目级固化
在仓库根目录创建 AGENTS.md，加入一段 验收清单（Verification Checklist），每条以 ✅ 开头，用自然语言描述可检查项：
✅ 运行 make test 后所有测试通过（exit code 0）
✅ 修改仅限于 src/utils/slugify.py，未改动任何 .test 文件
✅ 输出中不含正则表达式原始字符串（如 r"\s+"），只出现编译后的 re.compile 调用
方法二：模块级覆盖
在 services/auth/ 目录下放一份子目录 AGENTS.md，其中写明该模块特有的验收规则，比如：✅ JWT 签发逻辑不得调用 os.urandom()，必须使用 secrets.token_urlsafe()。Codex 读取时会自动合并全局 + 项目 + 子目录规则。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
用真实样例驱动验收
第一步：在 Prompt 中提供一组输入-预期输出对，格式严格为 JSON 数组：
[{"input": " Codex\tFirst\nTask ", "expected": "codex-first-task"}, {"input": "API v2", "expected": "api-v2"}]
第二步：要求 Codex 在修改后，必须用这组样例运行函数并逐条比对结果。不要只测一个用例——【缺少多组边界样例会导致 Codex 误判验收通过】。
第三步：命令它输出验证日志，形如：✓ test 1: " Codex\tFirst\nTask " → "codex-first-task"
✗ test 2: "API v2" → "api--v2"（连字符重复）
绑定退出状态与文件差异检查
1. 要求 Codex 执行完修改后，必须运行 git status --porcelain 并确认输出为空（表示无未提交变更）或仅含指定文件（如只允许改 slugify.py）。
2. 接着运行 git diff --staged --slugify.py | grep -E '^\+'，提取所有新增行，并验证其中是否包含 re.sub(r'\s+', '-', ...)
3. 最后执行 python3 -c "from slugify import slugify_title; print(slugify_title('a b\tc'))"，输出必须严格等于 "a-b-c"。
这三步构成闭环验证链：文件范围可控→代码变更合规→运行结果正确。任一环节失败，Codex 就不能宣告任务完成。
