pixtv中提亮偏暗图片需用内置工具：①图像增强→亮度补偿+12～+18；②ai局部重绘，框选欠曝区并勾选“保留结构”；③文本指令协同重绘；④替换为gpt-image 2.5生成的hdr参考图并开启曝光锚定。
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在 PixTV 画布中处理偏暗图片时，不能依赖传统修图软件的亮度滑块——因为这里的图片节点是后续视频生成的视觉锚点，调亮操作必须保留原始纹理与光影结构，否则AI会把“提亮”误判为“过曝失真”，导致生成镜头出现泛白、细节崩解或肤色发灰。以下方法全部基于 PixTV 内置工具链，无需导出再导入。
用画布内嵌调节器快速提亮
选中画布上已有的图片节点 → 点击右侧参数面板中的「图像增强」折叠区 → 展开后拖动「亮度补偿」滑块至+12～+18区间。这一步不能拉到+25以上：PixTV 的亮度补偿算法会在高值段强制注入全局雾化，暗部细节反而被抹平，尤其人脸阴影处会变“塑料感”。
确认调节后，点击右下角「应用并刷新预览」。此时画布缩略图会实时更新，但注意：该操作不改变原始上传文件，仅影响当前节点渲染输出。
通过AI重绘精准提亮局部
方法一：聚焦暗部区域重绘
右键点击图片节点 → 选择「AI重绘（局部）」→ 用鼠标框选明显欠曝区域（如人物衣领阴影、窗台暗角）→ 在弹出窗口中勾选「保留结构」+「增强明暗过渡」→ 点击「执行」。这步的关键是框选范围要略大于实际发黑区域，否则AI会因边界突兀而生成色块撕裂。
方法二：用文本指令驱动重绘
在图片节点旁新建一个文本节点 → 输入：“这张图整体偏暗，但需保持胶片颗粒感；请提亮中央人物面部和右手袖口，提升30%局部对比度，不改变背景窗框轮廓与木纹走向” → 选中文本节点与图片节点 → 右键「图文协同重绘」。系统将按语义理解光照逻辑，而非粗暴拉曲线。
替换为更高动态范围的参考图
第一步：确认原图是否为sRGB色彩空间
将鼠标悬停在图片节点右上角信息标签上，查看标注。若显示“sRGB-601”或无标注，默认为低动态范围，强行提亮必损细节。
第二步：用GPT-Image 2.5生成替代图
右键原图片节点 → 「替换为AI生成」→ 模型选GPT-Image 2.5 → 提示词末尾追加硬性指令：“【输出HDR色调映射，ISO等效800，保留阴影层次与高光星芒】” → 生成后直接设为新参考图。
第三步：锁定新图的曝光基准
点击新图片节点 → 右侧参数中开启「曝光锚定」开关 → 此时该图将成为后续所有关联视频节点的亮度基准，避免镜头切换时明暗跳变。
