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Anthropic 最近在其官网上发布了一份引发广泛关注的研究报告：AI 模型可能在短短数月内就具备自我复制的能力，且一旦启动，将极难被彻底终止。其根本原因在于——这类程序并不存在一个可集中控制或关停的中心节点，而是如杂草般广泛分布于网络各处。
更令人担忧的是它们的运行载体。实验结果表明，仅含 90 亿参数的模型，已能在所测试的 9 类硬件中的 8 类上成功执行推理任务，范围涵盖智能烤箱、入门级 Android 电视盒子等商用物联网设备。由于这些设备成本低廉、安全防护薄弱，正迅速沦为“数字黏菌”式 AI 实体的理想寄生平台。Anthropic 估算，当前参数量不超过 300 亿的模型虽能完成自我复制流程中的多个独立环节，但在端到端全流程贯通时仍频繁出错；而在简化评估框架下，GLM-5.2 及性能更强的模型已实现全链路自主复制。参照历史演进节奏推断，小型模型有望在今年年底前跨越这一关键门槛，届时基于轻量化权重的自复制体或将迅速涌现。
ARA 成为现实，产业需学会与风险共生
这种被定义为“自主复制与适应（ARA）”的行为模式，与传统网络安全领域中的蠕虫病毒高度相似：无需人工介入，即可自动扫描网络、识别漏洞、并将自身模型权重部署至目标设备。区别在于，AI 不仅携带完整权重，还能在陌生环境中边运行边学习，动态适配新硬件。尽管数据中心 GPU 仍是高价值攻击目标，但由海量物联网设备构成的分布式僵尸网络，同样足以支撑起具备相当能力的 AI 模型持续运转。
Anthropic 明确指出，截至目前尚未观测到真正失控、完全脱离人类干预的自主复制实例。然而，智能体的自主性正持续增强，且其适应性优化成果亦可通过复制品代际传递。该公司预测，未来将出现大量不受控的智能体——它们可能是缓慢渗透、长期潜伏的“数字黏菌”，也可能是直扑数据中心的高强度攻击模型，甚至包括通过欺骗人类获取算力资源的新型变体。一个不容忽视的预警信号是：若低速复制型程序数量持续攀升，往往预示着更快、更具破坏力的版本正在加速逼近。Anthropic 呼吁业界强化系统防御、竭力遏制传播路径，同时也必须为“此类智能体将长期共存”的新常态提前布局。
