aionclaw自动化任务反复执行同一步骤，主因是定时任务多重绑定、条件判断缺失或恒假、模型响应格式不匹配、taotoken流式返回未关闭及本地缓存锁残留。
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当你在 AionClaw 中配置完一个 RPA 流程或自动化任务后，发现它反复执行同一个步骤（比如重复点击同一按钮、反复读取同一行表格、循环发送相同消息），这通常不是智能体“卡住”或“死循环”的表象，而是底层触发逻辑与状态判断机制未对齐导致的误判行为。
检查定时任务是否被多重绑定
进入「自动化（RPA）」→「定时任务管理」→ 查看当前启用的任务列表。重点核对三项：任务名称、触发时间表达式（Cron）、以及「绑定技能ID」字段。若同一技能ID出现在多个定时任务中，哪怕只差1秒的触发间隔，AionClaw 也会将其视为独立任务并发执行，造成视觉上“反复执行同一动作”。
这一步必须做，否则即使你只配了一个流程，系统也可能因历史残留任务或导入模板时自动启用而叠加触发。
验证步骤条件判断是否缺失或恒真
打开出问题的 RPA 流程编辑器 → 定位到反复执行的那一步 → 点击右侧「条件设置」图标。确认是否勾选了「仅当满足以下条件时执行」；若未勾选，该步骤默认无条件执行，每次流程轮询都会触发。
若已勾选但条件表达式写成 【isElementVisible("submit-btn") === true】，而页面实际从未加载出该按钮，表达式将始终返回 undefined → 被强制转为 false → 条件判定失败 → 步骤跳过 → 下一轮重试又来一遍，形成“卡在前一步”的假象。正确写法应包含兜底判断，例如：document.querySelector("#submit-btn") !== null。
排查模型响应内容是否被重复解析
方法一：在「对话任务」中调用大模型生成结构化指令时，若提示词未明确限定输出格式（如未加“仅输出JSON，不要任何解释文字”），模型可能在 JSON 外追加说明句。AionClaw 解析器会因格式错误丢弃整段响应，然后重发请求——造成步骤反复启动。
方法二：若使用 TaoToken 统一通道，需确认其返回体是否开启 【stream: false】。流式响应（stream: true）在部分网络抖动场景下会被截断，AionClaw 收到不完整 JSON 后无法解析，自动触发重试机制。
这一步容易被忽略：TaoToken 控制台默认开启流式传输，但 AionClaw 的 RPA 步骤解析器要求完整响应体，二者不匹配会导致隐性重试。
清除本地执行缓存并重启守护进程
第一步：关闭 AionClaw 客户端 → 打开终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows）→ 执行：killall -u $USER aionclaw-gateway（macOS/Linux）或 taskkill /f /im aionclaw-gateway.exe（Windows）；
第二步：删除缓存目录：rm -rf ~/Library/Caches/AionClaw/execution-cache（macOS）、rm -rf ~/.cache/aionclaw/execution-cache（Linux）、del /q "%LOCALAPPDATA%\AionClaw\cache\execution-cache\*"（Windows）；
第三步：重新启动 AionClaw 客户端，等待右下角状态栏显示「Gateway 已就绪」后再运行任务。
旧版 AionClaw 存在缓存锁未释放问题：某次异常中断后，execution-cache 中残留的 .lock 文件会阻止新流程获取步骤执行权，系统不断尝试抢占失败，表现为“同一行代码反复高亮但无实际操作”。
