智谱清言可自动从访谈材料中提炼结构化核心发现，支持文件上传或粘贴语句两种路径，通过语义理解识别态度、矛盾、诉求与假设，并生成带引证的发现条目，需人工校验引文支撑与归因合理性。
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你需要把几十页访谈记录、零散的微信聊天截图、手写笔记扫描件快速提炼出可汇报的核心发现，而不是逐字通读再手动摘句归类。智谱清言能基于语义理解自动识别受访者原话中的态度倾向、矛盾点、高频诉求与隐含假设，将原始材料压缩为结构化发现条目。
上传访谈原始文件自动生成发现条目
该方法适用于已有完整录音转录稿（.docx/.txt）、访谈纪要PDF或带时间戳的对话截图合集的用户。系统会先做噪声过滤（剔除“嗯”“啊”“这个那个”等填充词），再对每段发言打情感标签与主题簇，最后聚类生成带引证来源的发现陈述。
1、打开智谱清言官网或APP，进入「清言PPT」智能体页面 → 点击“文件生成大纲” → 选择本地存储的访谈材料文件（支持.docx、.pdf、.txt，单次最多传5个文件）。
2、上传完成后，在提示框中输入指令：“请从这些访谈材料中提取3–5条核心发现，每条需包含：①发现标题（如‘基层教师普遍缺乏AI工具实操训练’）；②支撑原话引用（标注来自第几份文件第几页/第几分钟）；③简要归因（如‘源于区级培训以理论宣讲为主，未安排机房实操环节’）。”
3、点击“生成发现”，系统将跳过寒暄语、重复确认语、模糊表态句，只保留具有判断性、对比性、因果性的有效陈述，并自动为每条发现匹配1–2处原始引文锚点。【若某条发现未附带具体引文位置，说明该结论缺乏直接语料支撑，需人工复核】
粘贴清洗后的关键语句生成结构化发现
当你已用人工方式筛出20–50条高价值原话（如“校长说‘我们不敢用AI批作文，怕家长质疑公平性’”“教研员提到‘现有平台导出数据格式不统一，跨校分析难’”），可走此路径让AI完成逻辑归并与升维表述。
方法一：按主题字段强制归类
在粘贴前，给每条语句加上【问题】【诉求】【障碍】【建议】等前缀。例如：
【问题】教师反映AI备课工具生成教案同质化严重
【诉求】希望增加学情适配开关，能按班级平均分动态调整难度
【障碍】学校未采购教育大模型API权限，本地部署算力不足
【建议】区教育局牵头建设共享推理服务池
粘贴后输入：“按上述字段归类，每个字段下合并同类项，生成不超过3条凝练发现，每条含标题+归因+影响范围。”
方法二：用对比指令触发矛盾识别
直接粘贴所有语句，输入：“找出其中存在立场对立或认知差异的三组陈述，分别命名为‘认知鸿沟A/B/C’，每组需指出：①双方身份（如‘一线教师vs教研员’）；②分歧焦点（如‘是否应将AI评分纳入过程性评价’）；③分歧背后的制度成因（如‘评价细则未明确人机协同边界’）。”
对AI生成的发现进行可信度校验
第一步：检查每条发现是否都有至少一处带页码/时间戳的原始引文支撑，缺失则标记为待验证项。
第二步：将AI归纳的“归因”部分单独复制，反向提问：“这条归因能否被材料中其他语句证伪？”例如AI写“归因于培训形式单一”，而材料中另有校长说“我们试过工作坊但教师参与率仅32%”，此时需补入“参与动力不足”这一层归因。
第三步：把所有发现标题导入Excel，用条件格式标出重复出现3次以上的关键词（如“权限”“接口”“标准”），这些就是真正扎堆的痛点，应优先放入报告前三页。【切勿直接使用AI生成的‘综上所述’式总结句，所有结论必须能回溯到原始语句】
