应使用 preparedstatement 批量执行，分批插入（每批1000–5000条），复用同一 preparedstatement 实例，关闭自动提交，显式 commit，并调用 clearbatch() 和 clearparameters() 防 ora-01000。
用 PreparedStatement + 批量执行，别用单条 executeUpdate()
单条插入十万次，基本等于卡死或超时。Oracle 对单次网络往返和解析开销敏感，必须走批量机制。核心是让 JDBC 复用同一 SQL 模板、攒够一批再发，减少 round-trip 和 SQL 解析次数。
关键操作：addBatch() 积累参数，executeBatch() 一次性提交。注意不是“一次 insert 十万行”，而是“分批，每批几千条”。
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setAutoCommit(false)关闭自动提交，显式commit()，否则每批都隐式提交，性能暴跌 - 每批大小建议 1000–5000 条（
addBatch()调用次数），太大易 OOM 或触发 Oracle 的ORA-01000: maximum open cursors exceeded - 调用
clearBatch()在每次executeBatch()后，否则下一批会叠加旧数据
Oracle 需要启用 rewriteBatchedStatements=true 吗？不需要，那是 MySQL 的
Oracle JDBC 驱动（ojdbc8.jar 及以上）原生支持标准 JDBC 批量，不依赖 URL 参数重写 SQL。加 rewriteBatchedStatements=true 不但无效，还可能报 java.sql.SQLException: Invalid parameter binding。
真正该配的是连接池和事务相关参数：
- URL 中确保含
?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8（虽 Oracle 默认 UTF-8，但显式声明防乱码） - 连接池（如 HikariCP）设
connection-timeout≥ 30s，max-lifetime避免连接在长批量中过期 - 避免在循环里反复
conn.prepareStatement(sql)—— 提前 prepare 一次复用
遇到 ORA-01000: maximum open cursors exceeded 怎么办
这不是代码写错了，是 Oracle 实例级限制被批量语句意外触发：每条 PreparedStatement 占一个 cursor，如果 prepare 太多次（比如在循环里 new 多个 PS），或者批大小过大导致驱动内部缓存膨胀，就会超限。
- 严格复用同一个
PreparedStatement实例，不要在 for 循环内调用conn.prepareStatement(...) - 确认数据库参数
open_cursors（查SELECT value FROM v$parameter WHERE name = 'open_cursors'），开发环境可临时调到 2000+，但生产需评估 - 每批执行后立即
ps.clearParameters()（非必需但稳妥），并确保异常时能ps.close()+conn.rollback()
// 正确示例节选
String sql = "INSERT INTO t_user (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)";
try (PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql)) {
conn.setAutoCommit(false);
for (int i = 0; i
<h3>比 JDBC 批量更快的方案？考虑 <code>SQL*Loader</code> 或 <code>DBMS_LOB</code>
</h3>
<p>JDBC 批量对十万条已是合理选择，但若后续要插百万/千万级，JDBC 就成了瓶颈。此时应切出 Java 进程，交给 Oracle 原生工具：</p>
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SQL*Loader（sqlldr）：把数据导成 CSV，用控制文件定义映射，速度通常是 JDBC 的 5–10 倍，且不占 JVM 内存 - Java 写入临时表 + 调用
INSERT /*+ APPEND */ INTO ... SELECT：先 bulkInsert 到临时表（用executeBatch），再用 Oracle 直接路径插入目标表 - 避免在 Java 层做复杂转换逻辑后再插 —— 能推给数据库函数（如
TO_DATE、DECODE）的，就别在 Java 里SimpleDateFormat
十万条这个量级，只要批大小合适、连接稳定、没额外 ORM 封装，JDBC 批量 3–8 秒能完成。慢下来往往是因为开了 Hibernate 的 show_sql、启用了全字段日志、或数据库归档模式未调优。
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