ima copilot 基于 rag 技术实现多文档跨源结构化对比，支持同一知识库内自动关联上下文，精准定位差异点与共识项并标注原文出处。
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你需要从十几份竞品报告、政策文件或会议纪要中快速找出差异点和共识项，而不是手动逐页比对。ima Copilot 能基于 RAG 技术直接读取你知识库里的多份资料，在不丢失原文依据的前提下做跨文档结构化对比。
准备阶段：确保资料已入库且可被 Copilot 识别
打开 ima 桌面端 → 左侧导航栏点击「知识库」→ 确认你要对比的资料已存入同一个知识库（比如命名为“2026Q3竞品分析”）。【必须是同一知识库内的文件，Copilot 才能自动关联上下文；跨库对比需手动指定，容易漏掉关键段落】
检查每份资料的格式：PDF、Word、网页快照、微信文章均可，但图片型 PDF 需含 OCR 文字层（ima 会自动调用腾讯 OCR，若识别失败，文件名会标红提示）。
发起对比：用自然语言明确指令
点击左侧第一个标签「Copilot」→ 在对话框输入：“对比知识库‘2026Q3竞品分析’中的全部资料，列出各家在定价策略、服务响应时效、免费额度三个维度的具体表述，并标注每条结论出自哪份文件的第几页。”
这一步不需要记住固定句式。你也可以问：“这5份养老政策文件，哪些条款存在执行口径冲突？请按条款编号归类，并附原文摘录。” Copilot 会自动加载知识库、解析文档结构、定位段落、交叉验证来源。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
注意：如果某份资料是扫描图或加密 PDF，Copilot 会在响应末尾注明“该文件未提取有效文本”，此时需先用 WPS 或 Adobe 重存为可选中文本格式再重新导入。
深度对比：触发模型切换与分步推理
第一步：确认当前模型为 DeepSeek R1（点击右上角模型图标 → 选择「DeepSeek R1」）。混元模型响应快但逻辑链较短，R1 更适合处理多源矛盾点识别。
第二步：追加提问：“刚才列出的三处定价策略差异，是否源于底层成本模型不同？请分别引用各文件中关于成本测算方法的段落，再总结分歧根源。”
第三步：要求输出结构化结果：“把上述分析整理成表格，列标题为：维度｜A公司表述｜B公司表述｜C公司表述｜共性结论｜分歧根源｜原文位置。”
Copilot 会调用 ima-knowledge 技能读取元数据，用 ima-note 技能生成 Markdown 表格并自动插入超链接锚点，点击即可跳转回原始文档对应位置。
