默认读请求路由到各分片主节点，因mongos转发客户端readpreference且副本集默认为primary；无分片键查询会广播至所有分片主节点，加剧负载；需同时满足明确设置readpreference、命中分片键、secondary健康可用三条件才能分流。
默认情况下，MongoDB分片集群的读请求确实会路由到每个分片内的主节点（primary），这不是 bug，而是由两个独立但叠加的机制共同决定的：分片路由逻辑 + 副本集读取偏好。
mongos 默认不改写客户端的读取偏好
当应用连接 mongos 并发起一个读操作时，mongos 本身不强制指定读取偏好；它只是把客户端传来的读取偏好原样转发给目标分片。如果客户端没显式设置 readPreference（比如用 Node.js 驱动未配置 readPreference: 'secondary'），驱动就会使用默认值 'primary' —— 这个值作用于副本集层级，不是分片层级。
- 也就是说，
mongos不是“选择主节点”，而是“把读请求发给分片，由分片自己按readPreference决定去哪个成员读” - 即使你在连接字符串里写了
?readPreference=secondary，也只对直连副本集有效；对接mongos时，该参数会被传递下去，但最终是否生效，取决于每个分片内部的副本集是否允许、是否有可用的secondary - 若某分片当前只有
primary在线（比如一个三节点副本集挂了两个secondary），那么readPreference: 'secondary'会静默退化为primary，不会报错也不会阻塞
分片键缺失导致广播查询，加剧主节点压力
当查询不含分片键（或其前缀）时，mongos 必须执行广播操作：把请求发给所有分片。每个分片再各自按自己的 readPreference 执行。结果就是：N 个分片 × 每个都打到自己的 primary → 主节点集群整体负载飙升。
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- 典型场景：分页查询没带
shard key、聚合管道开头没 $match 到分片键、或使用了$text/$regex等无法下推的条件 - 这类查询在
explain()输出中会显示"executionStages": { "stage": "SHARD_MERGE" }，且"shards"数组里列出全部分片 - 即使你设了
readPreference: 'nearest'，广播本身已让延迟和负载失去优化意义
配置节点只读、secondary 节点不可用等隐性 fallback
某些看似“应该走 secondary”的读请求，实际仍落到 primary，往往是因为底层条件不满足：
- 副本集里没有健康且可读的
secondary：比如节点状态为RECOVERING、STARTUP2，或被标记为hidden: true/priority: 0 - 设置了
maxStalenessSeconds，但某个secondary的 oplog 落后超过阈值（例如主节点写入激增，从节点同步延迟达 30s，而你设了maxStalenessSeconds: 10） - 配置服务器副本集降级为只读（如主配置节点宕机且无法选出新主），此时
mongos可能拒绝某些元数据变更类读操作，但普通数据读仍走各分片，而各分片若检测到配置异常，也可能收紧读策略
真正想让读流量分散到从节点，不能只靠改一个参数。得确认三点：客户端明确设置了 readPreference，查询能命中分片键以避免广播，且每个分片的副本集里有至少一个满足 tags、maxStalenessSeconds 和状态要求的 secondary。少一个，流量就悄悄回到 primary。
