oracle的median()不能直接与group by联用，必须改用窗口函数形式（如median(sal) over (partition by deptno)）或标准sql的percentile_cont(0.5) within group (order by sal)配合group by实现分组中位数计算。
Oracle 的 MEDIAN() 不能直接和 GROUP BY 一起用
你写 SELECT deptno, MEDIAN(sal) FROM emp GROUP BY deptno，Oracle 会报 ORA-00937: not a single-group group function。这不是语法手误，而是设计限制：MEDIAN() 在 Oracle 中**不支持传统聚合上下文下的分组计算**，它会被解析为分析函数意图，但又没写 OVER，于是直接拒绝。
真正能跑通的写法必须把它当作**窗口函数**使用，并配合 DISTINCT 或子查询收口：
SELECT DISTINCT deptno, MEDIAN(sal) OVER (PARTITION BY deptno) AS median_sal FROM emp- 或者用子查询包裹：先算窗口值，再按
deptno去重输出 - 不能在
SELECT里混用非聚合列（如ename）和MEDIAN()，除非它们都在GROUP BY里——但那样MEDIAN()又不认
MEDIAN() 对 NULL 和重复值的处理是隐式的
它自动忽略 NULL 值，不需要额外加 WHERE sal IS NOT NULL；指定 DISTINCT 时（如 MEDIAN(DISTINCT sal)），会在排序前去重，再取中位数——这会影响结果，比如 [1,2,2,3] 的普通中位数是 2，DISTINCT 后变成 [1,2,3]，中位数就变成 2（奇数个）或 2.0（取决于实现细节，Oracle 实际仍返回 2）。
注意：Oracle 的 MEDIAN() 总是返回**精确中位数**，偶数个值时取中间两数的算术平均，不是估算值。
替代方案：为什么有人宁愿用 PERCENTILE_CONT(0.5)
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sal) 是标准 SQL 兼容写法，在 Oracle、PostgreSQL、SQL Server 都可用。它和 MEDIAN() 行为一致，但支持真正的分组聚合：
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SELECT deptno, PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sal) AS median_sal FROM emp GROUP BY deptno—— 这条能直接跑，无需DISTINCT或窗口 - 参数必须是
0.5，写成50或'0.5'会报错 - 如果某组全为
NULL，结果是NULL，不会报错，但业务逻辑需判断是否可接受 - 性能上两者接近，但
PERCENTILE_CONT更可控，尤其当你要同时算多个分位点（如 Q1/Q3）时
别指望跨数据库移植 MEDIAN() 写法
MySQL、PostgreSQL（14 之前）、SQLite、BigQuery 都没有原生 MEDIAN() 函数。你在 Oracle 里写熟了 MEDIAN(sal)，换到 MySQL 就得手写 ROW_NUMBER() + COUNT() 模拟；换到 PostgreSQL 14+ 得改用 percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY sal)。
最易被忽略的一点：**MEDIAN() 看似简单，但它在 Oracle 里是个“伪聚合函数”——表面像聚合，实际依赖窗口机制支撑分组能力。** 一旦离开 OVER 或 WITHIN GROUP，它就只是个单值函数，连基本分组需求都满足不了。
