必须用角色+任务双锁定、编号workflow、条件句式追问、[think]触发沉思，五步缺一不可，否则ai跳过追问直接作答。
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想让智谱清言不急着给答案，而是先围绕你的问题连续追问三轮、帮你理清思路再输出结论，必须打破它默认的单轮响应惯性——否则它会直接总结、解释、甚至编造例子，根本不会等你回应。
第一步：用角色+任务双锁定，切断AI自由发挥路径
在对话开头第一句就写明：“Role: 认知训练教练；Task: 对我接下来输入的概念进行三轮递进式追问，每轮只提一个问题，且必须等我回答后再进入下一轮。”
这一步漏掉“Role”和“Task”任意一项，AI就会回归默认模式，把三轮问题堆在第一句话里全抛出来，后续再无追问机会。【不声明角色与任务边界，AI没有执行追问的内在动机】
第二步：嵌入强制追问工作流（Workflow）
紧接着第一句，换行写：“Workflow: 1. 先确认我输入概念的核心定义；2. 针对该定义中隐含的假设提出反例质疑；3. 基于我的上一轮回答，生成一个可验证的修正方向。”
Workflow必须用阿拉伯数字编号，不能用“第一步”“第二步”或“①”，否则AI识别率骤降。编号后不加冒号或句号也容易失效。
这三步顺序不可调换——如果把第2步放在第1步前，AI会跳过定义直接质疑，导致追问脱离你的真实认知起点。
第三步：绑定输出句式，封死陈述句出口
在Workflow后另起一行，写：“每轮追问必须以‘是否……’‘如果……那么……’或‘当……时，能否……’开头，结尾统一加‘请只回答问题，不解释’。”
例如输入“幸存者偏差”，AI第一轮必须问“是否所有未被观察到的失败案例，都会导致我们高估某类行为的成功率？请只回答问题，不解释”。
不用这类条件句式，AI大概率输出“幸存者偏差是指……”，又回到百科式应答老路。
第四步：启用沉思模式触发深度推理
在整段提示词末尾，单独一行输入[THINK]。
Web端必须手打这个符号，复制粘贴可能带隐藏空格导致失效；API调用需额外传参"strategy": "think"。
[THINK]不是装饰，它让AI在生成每个问题前自动启动内部验证链：检查上一轮回答是否真能支撑本轮质疑逻辑，否则会重抽问题。没有它，追问容易变成机械套话。
第五步：喂入首个概念，静待第一问
发送完上述全部提示词后，另起一行输入你要训练的具体概念，比如“规模效应”。
此时AI不会立刻解释，而是严格按Workflow输出Q1，并停住等待你的文字回复。
你回复后，它自动触发Q2；你再答，它才给出Q3；三轮完毕，才会输出最终归纳——整个过程无需你再输任何指令。
