实例赋值直接写入__dict__，不触发类属性更新；这是遮蔽而非覆盖，类属性仍存在但被隐藏，后续访问仅查实例字典，易导致可变类属性共享污染和self.attr += 1等隐蔽覆盖陷阱。
实例赋值直接写入 __dict__，不触发类属性更新
Python 对象访问属性时，查找顺序是：实例 __dict__ → 类 __dict__ → 父类 __dict__。一旦你在实例上执行 obj.attr = value，解释器就直接在 obj.__dict__ 里塞一个新键值对，完全不碰类的 attr。这不是“覆盖”，是“遮蔽”——类属性还在那儿，只是被挡住了。
常见错误现象：hasattr(obj, 'attr') 返回 True，hasattr(Cls, 'attr') 也返回 True，但两者指向不同内存地址；你以为改了默认值，其实只给这个实例加了个私有副本。
- 调试建议：用
'attr' in obj.__dict__和'attr' in Cls.__dict__分别确认归属，比打印值更可靠 - 性能影响：后续访问
obj.attr不再查类字典，略快；但协作时别人看到obj.attr根本无法判断它是实例独有还是类默认值 - 可变类属性（如
data = []）尤其危险：所有未覆盖该属性的实例共享同一对象，obj.data.append(x)表面操作实例，实则污染全局
self.attr += 1 是最隐蔽的覆盖陷阱
这个表达式看似 innocuous，实则分两步：先读 self.attr（可能从类字典 fallback 获取），再写回 self.__dict__。只要 self.attr 当前没在实例字典里，第一次 += 就会把类属性的值读出来，然后存成实例属性——从此类属性彻底失效。
正确做法是显式走类名或 self.__class__：
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- 计数场景：用
self.__class__.count = self.__class__.count + 1，避免就地修改 - 继承安全：用
self.__class__.attr而非硬编码Cls.attr，防止子类重写时出错 - 注意：如果
self.attr已存在（比如之前赋过值），self.__class__.attr += 1仍会失败——它读的是类属性，但写的是实例字典，左右手互搏
方法、类属性、实例属性三者同名时查找链彻底失效
当 name 同时是实例属性、类方法和类属性时，Python 查找优先级仍是：实例 __dict__ → 类 __dict__（含方法）→ 父类。只要实例字典里有 name 键，哪怕它是个字符串，obj.name() 就会报 TypeError: 'str' object is not callable。
典型错误：
-
p = Person('Alice'); p.name()——p.name是字符串，不是方法 - 补救方式极有限：只能用
Person.name(p)显式调用，或getattr(Person, 'name')(p) - 命名混淆成本远高于预防成本：实例用
_name或full_name，方法用get_name()，一眼区分语义
删除 del obj.attr 只清实例层，不恢复“原始状态”
del obj.attr 仅删除实例 __dict__ 中的键，不会让类属性“复活”或“重置”。删完再访问 obj.attr，只是重新触发查找链回落到类属性——这不是恢复，是自然 fallback。
容易被忽略的点：
- 不能靠
del obj.attr来“清理”或“重置”类属性；真要删类属性，必须写del Cls.attr - 误删后若类也没定义该属性，
obj.attr直接抛AttributeError，而不是返回 None 或默认值 - 检查是否只剩类属性可用：用
not hasattr(obj, '__dict__') or 'attr' not in obj.__dict__，再配合hasattr(Cls, 'attr')
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