复现lora示例图需严格匹配底模、触发词和权重三要素：使用相同底模版本，将触发词前置粘贴，固定标注权重值，并确保seed一致、lora双加载生效。
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想复现LiblibAI模型广场里别人发布的LoRA示例图效果，不能只抄提示词——漏掉触发词、权重或底模组合，哪怕Seed相同也只会生成完全无关的图。
定位原始参数全要素
在模型广场找到目标LoRA页面，向下滚动至「返图区」，点击任意一张带「参数可见」标识的示例图。
点击右下角「一键生图」按钮，系统自动跳转至在线Stable Diffusion界面，并预填全部参数：底模文件名、LoRA名称、触发词、权重值、正向/负向提示词、CFG、采样步数、Seed等。
注意核对「当前模型」栏是否显示为“底模名 + LoRA名”双加载状态，若仅显示底模名，说明LoRA未实际启用，需手动在LoRA模块中重新选择一次。
检查并锁定关键三要素
方法一：确认底模匹配性
示例图若为写实人像，底模大概率是majicMIX realistic_v7或Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix；若为二次元风格，则多用animefullfinal-latest或anything-v4.5。【必须使用与示例图完全一致的底模版本，不同后缀（如.safetensors vs .ckpt）会导致解码偏移】。
方法二：提取并前置触发词
LoRA触发词通常藏在正向提示词最前端，形如“cyberpunk_style, a futuristic cityscape...”。把它完整复制，粘贴到你自己的提示词开头位置，不可加引号、不可换行、不可混入中文标点。
方法三：固定LoRA权重
权重值直接决定LoRA特征强度。示例图若标注权重0.75，你就必须填0.75——填0.7或0.8都会导致线条硬度、色彩倾向或构图逻辑出现可感知偏移。
执行复现操作
第一步：确保「Seed」输入框中填入示例图标注的数值，不是-1；
第二步：关闭所有额外插件开关（如ControlNet、T2I-Adapter），除非示例图明确标注了线稿控制；
第三步：点击「生成」，等待排队完成；
第四步：生成结果若与示例图存在局部差异（如背景元素位置偏移），可在保持Seed、底模、LoRA、触发词、权重完全不变的前提下，仅调整提示词中的方位描述词，例如把“standing on rooftop”改为“sitting on rooftop ledge”，其余不动；
第五步：若首图未达预期，不修改任何参数，直接点击「重绘」按钮——这会复用同一组噪声种子与模型状态，仅更换采样路径，常能获得更贴近原图的变体。
