当前checkpoint模型基础版本需通过模型详情页的“基础版本”或“基础架构”字段确认,显示为sd1.5、sdxl或flux;flux模型须搭配unet加载器使用。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

确认当前使用的Checkpoint模型基础版本
在LiblibAI网页端生成图片时,若想快速知道正在用的Checkpoint模型属于SD1.5、SDXL还是FLUX生态,不能只看模型名称里的“realistic”“anime”等风格词——这些词不体现底层架构,必须定位到模型详情页的硬性标注信息。
点击页面左上方【CHECKPOINT】下拉框→从列表中选择你当前正在使用的模型(如“majicMIX realistic 麦橘写实”)→鼠标悬停在模型名称右侧出现的【i】图标上→弹出小窗内会明确显示“基础版本:SD1.5”或“基础版本:SDXL 1.0”。
若悬停无反应或未显示版本信息,说明该模型卡片尚未加载完整元数据,此时需手动进入模型详情页:点击模型名称→跳转至新页面→向下滚动至【模型信息】模块→查找“基础架构”或“兼容生态”字段,此处会写明“SD1.5”“SDXL”或“FLUX”。【注意:FLUX模型必须搭配UNET加载器使用,直接套用SDXL参数会导致生成失败】
通过模型广场筛选指定基础版本的Checkpoint
当你需要主动寻找一批已知基础版本的模型(例如只找SDXL生态),不能靠关键词搜索碰运气,得用平台自带的结构化筛选功能。
第一步:顶部导航栏点击【模型广场】→进入后先确保已登录且完成实名认证;
第二步:在页面右上角找到【筛选】按钮→点击展开→勾选“基础版本”分类下的目标选项(如仅勾选“SDXL”);
第三步:此时列表将自动过滤,所有显示的模型都经过平台校验属于SDXL生态,无需再逐个点开确认。每个卡片右下角还会同步标注“SDXL”绿色角标,视觉上一目了然。
这一步操作起来很简单,直接把文件拖进去就行。但要注意:部分老模型虽被标记为“SDXL”,实际是SDXL 0.9微调版,与官方SDXL 1.0存在采样器兼容差异,首次使用建议先试生成一张图验证效果。
查看模型下载包内的基础版本标识
如果你已下载了Checkpoint模型文件(.safetensors或.ckpt),但不确定它对应哪个基础架构,可直接检查文件内部元数据,无需运行模型。
方法一:用文本编辑器(如VS Code)打开.safetensors文件→搜索字符串“base_model”或“arch”→若返回值为“stable-diffusion-xl-base-1.0”,即为SDXL 1.0;若为“stable-diffusion-v1-5”,则是SD1.5。
方法二:在LiblibAI模型详情页,点击【下载模型】旁的【查看配置】链接→跳转页面中会列出“模型类型”“基础版本”“训练框架”三项核心参数,其中“基础版本”字段就是最终答案。
方法三:观察文件名后缀——平台官方发布的SDXL模型通常含“sdxl”或“xl”字样(如“majicmix_sdxl_v2.safetensors”),而SD1.5模型多带“sd15”“v1”“1-5”等标识。但此法不可靠,因用户可随意重命名,【必须以配置页或文件内metadata为准】。











