postgresql中insert时可用gen_random_uuid()函数直接生成uuid主键，需先执行create extension if not exists "pgcrypto"；该函数返回标准uuid类型（如1a2b3c4d-5e6f-7g8h-9i0j-1k2l3m4n5o6p），每行独立调用，无需拼接或担心重复。
INSERT 时直接用数据库函数生成 UUID
多数主流数据库内置 UUID 生成函数，无需应用层拼接字符串，也避免了客户端时钟/网络等问题导致的重复或格式错误。关键是选对函数名，并注意其返回值是否带短横线、大小写、是否为二进制。
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PostgreSQL用gen_random_uuid()（需先CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "pgcrypto"），返回uuid类型，标准格式如1a2b3c4d-5e6f-7g8h-9i0j-1k2l3m4n5o6p -
MySQL 8.0+用UUID()，返回VARCHAR(36)，始终小写带短横线；若要存为BINARY(16)，得配合UNHEX(REPLACE(UUID(), '-', '')) -
SQL Server用NEWID()（随机）或NEWSEQUENTIALID()（顺序，更适合索引），返回uniqueidentifier类型 -
SQLite没原生 UUID 函数，得靠应用层生成后传入，或用扩展（不推荐生产环境依赖）
批量 INSERT 多行时 UUID 必须逐行独立生成
常见错误是误以为 UUID() 在一条 INSERT ... VALUES (...), (...) 里只调用一次——实际上每行都会重新求值，这是好事；但若写成变量赋值再复用（比如 MySQL 的 @uuid := UUID()），就会所有行得到同一个值，彻底破坏唯一性。
- ✅ 正确（MySQL 示例）：
INSERT INTO users (id, name) VALUES (UUID(), 'Alice'), (UUID(), 'Bob'); - ❌ 错误（所有 id 相同）：
SET @u = UUID(); INSERT INTO users (id, name) VALUES (@u, 'Alice'), (@u, 'Bob'); - ⚠️ 注意 PostgreSQL 中
gen_random_uuid()在同一语句中多次调用仍保证独立性，无需额外处理
用 UUID 作主键时 INSERT 性能与索引影响
UUID 字符串长度大、无序，直接当主键可能拖慢大批量 INSERT，尤其在 B-tree 索引下频繁页分裂。不是不能用，但得清楚代价。
- MySQL 中若用
CHAR(36)存 UUID，默认排序规则会放大比较开销；改用BINARY(16)+UNHEX(REPLACE(...))能省一半存储并提速索引查找 - PostgreSQL 的
uuid类型本身优化良好，但若表超千万行且写入密集，仍建议搭配pg_partman分区或考虑time-based UUIDv7（需自定义函数） - 别为了“看起来简洁”把 UUID 当
DEFAULT写在表定义里却忘了加NOT NULL——某些驱动或 ORM 在批量插入空值时可能绕过默认值逻辑，导致报错NULL value in column "id" violates not-null constraint
应用层生成 UUID 后传入 SQL 的注意事项
当必须由代码生成（比如跨库一致性、审计要求、或使用 UUIDv4/v7 等定制版本），重点不是“怎么生成”，而是“怎么安全传入”。
- 务必使用参数化查询，绝不要字符串拼接——
INSERT INTO t(id) VALUES ('" + uuid + "')是 SQL 注入温床 - 确认数据库字段类型和长度：PostgreSQL
uuid类型严格校验格式；MySQLCHAR(36)会存下非法字符而不报错，后期查不到数据才暴露问题 - Go/Python/Java 等语言生成的 UUID 默认带短横线，但有些嵌入式数据库或旧版驱动可能期望无横线格式（如
1a2b3c4d5e6f7g8h9i0j1k2l3m4n5o6p），传之前先统一replace('-', '')
