jdk 1.8 concurrenthashmap采用cas与synchronized协同机制：cas用于空桶插入、初始化及扩容标记等无锁场景；synchronized仅锁定冲突桶的头节点，处理链表/红黑树操作；二者按优先级协作，先cas后加锁，兼顾性能与安全。
ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中不再使用分段锁，而是用 CAS + synchronized 协同保障线程安全。这种组合不是简单“替换”，而是按场景分工：能无锁就无锁，必须加锁时只锁最窄范围。
什么时候用 CAS？
CAS 主要用于低竞争、单点原子写入的场景，开销极小且完全不阻塞其他线程：
- 桶（数组槽位）为空时插入新节点：直接调用
CASTabAt尝试写入，成功即返回 - 初始化哈希表数组：多个线程竞争时，仅一个能通过 CAS 设置
sizeCtl完成初始化 - 扩容控制标记设置：如将某桶设为
ForwardingNode（表示正在迁移），靠 CAS 保证唯一性
什么时候用 synchronized？
synchronized 不是对整个 map 加锁，而是精准锁定发生哈希冲突的桶头节点（Node 对象本身）：
- 桶非空、需遍历链表或红黑树插入/更新时，对头节点加锁
- 链表转红黑树、树节点插入或删除等结构变更操作
- computeIfAbsent 等复合操作内部，也基于该桶头节点同步执行
注意：锁对象是 Node 实例，不是额外创建的 Lock 对象，零内存冗余；且因竞争极少，绝大多数情况下停留在偏向锁或轻量级锁状态，性能损耗极低。
CAS 和 synchronized 怎么配合？
两者不是并列选择，而是一套有优先级的协作流程：
- 先尝试 CAS —— 成功则全程无锁，最快路径
- CAS 失败（比如桶已被其他线程填满），再检查是否为
ForwardingNode（扩容中）：是则协助迁移，不是则对头节点加 synchronized 执行后续逻辑 - 扩容期间，get 可能跨新旧表读取，但所有写操作都会先判断迁移状态，确保不破坏一致性
为什么不用 ReentrantLock 而选 synchronized？
这不是降级，而是更贴合场景的优化：
- 内存更省：每个桶复用 Node 对象头里的 Monitor，无需为每个桶分配 ReentrantLock 实例
- 性能更好：在短临界区、低竞争下，JDK 1.6+ 的 synchronized 已远超 ReentrantLock 启动开销
- 语义更稳：synchronized 是 JVM 层保障，不会漏 unlock；ReentrantLock 需手动配对，易出错
- 功能刚好够用：不需要公平锁、条件队列、可中断等高级特性
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