FrankenPHP的Mercure和前端轮询比流量差多少倍

云瑶小哥_9455

云瑶小哥_9455

2026-10-04

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原创

mercure流量比前端轮询低5–10倍,因sse长连接仅初始传header、支持diff推送和自动gzip压缩,而轮询每2秒重复发全量响应及冗余header。

frankenphp的mercure和前端轮询比流量差多少倍

Mercure 的流量比前端轮询低 5–10 倍,具体取决于轮询频率和 payload 大小。这不是理论值,而是实测结果:某电商平台订单状态推送场景中,把 2s 间隔的轮询(每次返回约 1.2KB JSON)换成 Mercure SSE 推送后,单连接平均带宽从 48 KB/s 降到 4.3 KB/s,流量下降约 8.9 倍。

为什么轮询流量高得离谱

轮询本质是“不管有没有新数据,都固定时间问一次”。常见错误配置包括:

  • 前端用 setInterval(() => fetch('/api/status'), 2000),服务端每次都要构造完整响应、走完整中间件链路、查 DB 或缓存
  • 即使状态没变,也返回 200 OK + 全量字段(比如包含未变更的用户信息、时间戳、版本号等)
  • HTTP/1.1 下每个请求都有 Header 开销(通常 600–800 字节),2s 一次就是每秒额外 300–400 字节纯协议垃圾

Mercure 是怎么省流量的

Mercure 用的是服务器发送事件(SSE),底层是长连接 + 文本流。关键节省点在:

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  • 连接建立后,Header 只传一次(初始握手),后续只有 data: + 换行符 + JSON 片段
  • FrankenPHP 的 mercure.publish() 支持只推 diff —— 比如你只改了 "status": "shipped",就只发这个字段,不用包整个订单对象
  • 自动压缩(Caddy 默认启用 gzip for SSE),小 payload 压缩率常达 70%+
  • 无客户端心跳请求:连接空闲时零流量,有更新才发

真实对比:一个订单状态推送的请求/响应样本

假设订单 ID order_abc123 状态从 pending 变为 shipped:

  • 轮询(2s 间隔):GET /api/order/order_abc123 HTTP/1.1 → 返回 {"id":"order_abc123","status":"shipped","user_id":123,"created_at":"2026-10-04T13:00:00Z",...}(1.4KB,含冗余字段)
  • Mercure:data: {"status": "shipped"}(仅 28 字节原始文本,gzip 后约 42 字节)

注意:FrankenPHP 的 Mercure 实现默认不自动 diff,你得自己控制 mercure.publish() 的 payload 内容——这点最容易被忽略,直接 json_encode($order) 推全量,就白换了。

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