recover必须在规则函数内部显式包裹，因panic会导致goroutine终止且顶层defer无效；每个规则单元需自带defer recover保护并记录上下文日志，不可替代error处理，且须防范goroutine泄漏。
recover 必须在规则函数内部显式包裹
规则引擎里执行用户自定义逻辑（比如 evalRule、Run 或 Execute 方法）时，一旦规则体里出现 panic（空指针、除零、map 写 nil、类型断言失败），整个 goroutine 会直接终止——而这不是你希望的。HTTP handler 或 main 的顶层 defer recover() 对它无效，因为规则通常跑在独立 goroutine 或回调中。
正确做法是：每个可执行规则单元都自带一层保护：
defer func() { if r := recover(); r != nil { log.Warn("rule panic", "rule_id", id, "err", r) } }()- 不要只打印日志，建议附带规则上下文（如输入数据 hash、触发条件字段）
- 避免在 recover 后继续执行后续规则逻辑，除非你明确设计了“跳过当前规则继续下一条”的语义
recover 不能替代 error 显式处理
规则引擎里大量依赖外部调用：DB 查询、HTTP API、Redis 获取配置、正则匹配等。这些操作本该返回 error，但有人图省事写成 mustGetConfig() 或 MustCompileRegex()——它们内部 panic，再靠 recover 拦住。这等于把可预判、可分类、可重试的错误，降级为不可控的运行时崩溃。
真正稳健的做法是：
- 所有规则函数签名应返回
(result interface{}, err error)，而非仅interface{} - 对
regexp.Compile、json.Unmarshal、db.QueryRow.Scan等必须检查err != nil，并映射为业务错误码（如ErrRuleInvalidInput） - recover 只兜底那些你根本没预料到的 panic（比如第三方库 bug、unsafe 操作越界），不是 error 的替代品
goroutine 泄漏比 panic 更危险
规则引擎常配合定时任务（如每分钟评估风控策略）或事件驱动（如 Kafka 消息触发规则流）。若你在规则里启了子 goroutine 却没管生命周期，比如：
go func() {
result := callExternalAPI(input) // 没带 context.WithTimeout
ch <p>一旦 <code>callExternalAPI</code> 卡死，这个 goroutine 就永远悬停，且无法被上层 cancel。连续跑几小时，可能积压数百个，吃光内存。</p><p>必须做到：</p>
- 所有异步调用必须传入带超时的
context.Context，超时后主动关闭 channel 或标记失败 - 用
sync.WaitGroup等待时，wg.Add(1)必须在go前，且子 goroutine 内部defer wg.Done() - 规则执行超时应由引擎统一控制（如
ctx, cancel := context.WithTimeout(parentCtx, 500*time.Millisecond)），而不是靠 recover 猜它挂了没
panic 类型决定是否该 recover
不是所有 panic 都适合被 recover。Go 标准库明确说明：runtime.Goexit、os.Exit、以及向已关闭 channel 发送值引发的 panic，都不能被 recover 捕获；而像 nil pointer dereference、index out of range 这类可以。
更关键的是语义判断：
- 如果 panic 来自用户规则脚本（比如 Lua/JS 解释器内抛出异常），应该 recover 并转为
RuleExecutionError上报，不影响引擎主流程 - 如果 panic 来自引擎核心（比如规则 AST 编译器内部空指针），说明状态已损坏，recover 后不应继续服务，而应记录 fatal 日志并触发进程级健康检查
- 对
reflect.Value.Call引发的 panic，需用errors.Is(r, reflect.ValueOf(nil).Call(nil))做类型判断，避免误吞关键错误
recover 是手术刀，不是创可贴；用错位置，反而掩盖真正该修复的规则边界校验缺失或资源初始化缺陷。
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