cursor 配合 jevai 写业务代码的核心是将业务逻辑精准翻译为结构化提示词：明确决策函数语义、输入输出、依赖服务及真实数据样例，再通过 cursor 触发生成并轻量验证。
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Cursor 配合 JevAI 写业务代码，核心在于把业务逻辑“翻译”成 JevAI 能精准理解的提示词，再让 Cursor 的 AI 编程环境高效执行。重点不是堆砌指令，而是明确决策边界、输入输出和业务约束。
明确决策函数的业务语义
JevAI 不懂“审批通过”“库存不足”这类业务黑话，需要拆解成可判定的条件。比如“是否允许下单”这个决策函数，不能只写“判断用户能不能下单”，而要列出：
- 用户等级 ≥ 2 且未被冻结
- 商品库存 > 0 且未下架
- 订单金额在用户当日额度内（查风控服务返回的 remaining_daily_quota）
- 收货地址在运营白名单城市列表中（调用 address_service.is_in_whitelist(city_code)）
把这些写进提示词开头，JevAI 才能生成带真实服务调用、带 guard clause 的函数，而不是空泛的 if-else。
在 Cursor 中用结构化提示词触发生成
在 Cursor 编辑器里，光标定位到新文件或函数位置，输入以下格式的注释块（JevAI 能识别），然后按 Ctrl+K（或 Cmd+K）唤出命令：
/*** 决策函数：check_order_eligibility
* 输入：user: {id, level, status}, item: {id, stock, status}, order: {amount, address}
* 输出：{eligible: boolean, reason?: string}
* 依赖：userService.getUserById(), inventoryService.getStock(), quotaService.getQuota(), addressService.isInWhitelist()
*/
接着输入指令如：“用 TypeScript 实现该函数，调用上述服务，失败时返回 reason，所有外部调用加 try-catch 并记录 warn 日志。” Cursor 会基于上下文和 JevAI 模型直接生成可运行代码。
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用真实数据样例约束输出格式
JevAI 容易忽略边界值或返回结构不一致。在提示词末尾追加一两条典型样例，能显著提升准确性：
- 输入 user={id:101,level:3,status:'active'}, item={id:'A001',stock:5,status:'on'}, order={amount:299,address:{city_code:'SH'}} → 输出 {eligible:true}
- 输入 user={id:202,level:1,status:'frozen'} → 输出 {eligible:false, reason:'user_frozen'}
这样生成的函数会自动对齐字段名、枚举 reason 值，并覆盖常见异常分支。
生成后立刻做轻量验证
不要直接提交。在 Cursor 中右键选择 “Run Code” 或粘贴进测试文件，补两行调用：
// 测试用例console.log(check_order_eligibility(user1, item1, order1)); // 应输出 {eligible:true}
console.log(check_order_eligibility(user2, item2, order2)); // 应输出 {eligible:false, reason:'...'}
观察输出是否符合预期。若不符，选中代码 + Ctrl+K，追加反馈如：“reason 字段值应为小写下划线格式，例如 'insufficient_stock'，不是 'InsufficientStock'”，JevAI 会快速修正。
