pixtv支持多模型协同生成同一镜头，但需手动配置权重与时空参数；启用并行推理需勾选「enable multi-model inference pipeline」，加载至少两个pixart模型后，统一输入、时空参数并开启「keyframe-shared latent initialization」实现潜空间对齐。
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PixTV支持多模型协同生成同一镜头，但需手动配置模型权重与时空对齐参数，不能自动同步帧率、分辨率或运动轨迹。
确认PixTV是否启用多模型并行推理模式
打开PixTV主界面→点击右上角齿轮图标→进入「Advanced Settings」→勾选「Enable Multi-Model Inference Pipeline」。该选项默认关闭，【未勾选时所有模型均串行执行，无法共享同一镜头上下文】。
勾选后，界面底部状态栏会显示“Multi-model: ON”，此时才允许加载多个模型实例。
加载两个及以上PixArt类模型实例
方法一：通过模型管理器加载
点击「Model Hub」→在搜索框输入“pixart-alpha”或“pixart-sigma”→选择两个不同微调版本（如pixart-alpha-1080p 和 pixart-sigma-1080p-fps30）→点击「Load as Instance」两次，分别指定为Instance A和Instance B。
方法二：手动导入本地模型
点击「+ Add Model」→选择本地路径中两个已解压的PixArt模型文件夹（必须含config.json、pytorch_model.bin、scheduler/、tokenizer/）→确保二者diffusion timestep scheduler类型一致（如均为DDIMScheduler），否则会报错中断。
绑定同一镜头输入并强制对齐关键参数
第一步：统一输入源
在「Input」面板中，将「Prompt」、「Negative Prompt」、「Seed」、「CFG Scale」、「Steps」五项全部设为相同值；其中Seed必须完全一致，否则两模型生成的潜空间噪声基底不同，后续无法对齐。
第二步：锁定时空建模参数
在「Video Settings」中，将「Frame Count」、「FPS」、「Resolution (W×H)」、「Temporal Patch Size」全部设为相同数值；特别注意「Temporal Patch Size」若不一致，会导致两个模型对时间维度的切片方式不同，【生成视频将出现帧率跳变或首尾帧偏移】。
第三步：启用潜空间对齐开关
在「Advanced Sync」区域，开启「Latent Space Anchoring」→选择「Keyframe-Shared Latent Initialization」→点击「Apply to All Instances」。此操作会强制两个模型在t=0时刻使用同一组初始化潜变量，是实现镜头一致性的核心步骤。
