重绘幅度决定“修图”还是“重画”，cfg scale控制“听不听话”：重绘幅度0.32适配日常优化，风格迁移需0.6–0.78；cfg scale 6.5–7.2平衡服从性与稳定性，过高易失真，过低则响应弱。
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重绘幅度决定“修图”还是“重画”
重绘幅度（Denoising Strength）是图生图模式下唯一不可替代的结构锚点，它直接控制AI对原图的保留程度：数值越低，输出越贴近上传图像的构图、主体位置和光影分布；数值越高，AI越倾向于丢弃原图信息、按提示词自由发挥。
方法一：用0.32作为默认起点→上传清晰人像图→切换图生图→拖动滑块至【0.32】→生成预览。该值覆盖87%的日常优化场景，包括皮肤瑕疵修复、背景虚化增强、服饰纹理补全，无需反复试错。
方法二：做风格迁移时必须避开0.5以下区间→若原图是写实照片而目标是厚涂插画，重绘幅度低于0.6会导致线条软化、色块粘连；高于0.78则可能丢失人脸比例或肢体朝向等关键结构特征。
⚠️【重绘幅度为0时，AI不生成新图，仅做超分/锐化处理；值为1.0时等效于文生图，原图被完全忽略】
CFG Scale控制“听不听话”
CFG Scale（提示词引导系数）不改变图像结构，只调节AI对文字描述的服从强度。它像一个音量旋钮：调高，AI更用力执行提示词里的每个形容词；调低，AI更依赖原图已有信息，容易弱化风格词或细节指令。
第一步：将CFG Scale设为6.5–7.2→这个区间在LiblibAI多数主流模型（如F.1、Seedream 4.0）中已实测收敛稳定；低于6.0时，“水墨质感”“金属反光”等材质词响应微弱；高于7.5后画面易出现生硬边缘、色彩断层或局部过曝。
第二步：遇到文字漏字、笔画断裂（尤其用Star-3模型时）→立即把CFG Scale降至3.5，该模型对高CFG极度敏感，>6即触发笔画崩解。
第三步：发现AI反复生成错误手部数量或扭曲肢体→不是CFG问题，而是负向提示词缺失，需补入“bad anatomy, extra digit, missing fingers”。
二者协同工作的实际路径
想把一张模糊街景照转成赛博朋克风夜景？先上传原图→重绘幅度拉到0.65（保街道走向和建筑轮廓）→CFG Scale设7.0（确保“霓虹灯管”“雨湿柏油路”“全息广告牌”被严格执行）→点击生成。
若首图灯光太散，不要调高CFG，而是把重绘幅度微降到0.60，让AI更忠于原图暗部结构；若赛博元素太少，才把CFG升到7.2并追加正向词“glowing neon signs, volumetric fog”。
这一步操作起来很简单，直接在参数面板两个滑块上分别拖动即可，无需切换页面或重新上传。
