凸多边形核是其内部所有能“看见”整个边界的点构成的区域,等价于按逆时针顺序取每条边左侧半平面(法向量指向内侧)的交集;因凸多边形各边左侧半平面交必非空且为凸集,故可用半平面交求解。

什么是凸多边形核,为什么半平面交能求它
凸多边形核是原多边形内部所有能“看见”整个边界(即与任意边界点连线不穿出多边形)的点构成的区域。它等价于:对多边形每条有向边 e_i,取其左侧半平面(即满足该边法向量指向内侧的半空间),所有这些半平面的交集。
注意:必须按逆时针顺序给出多边形顶点,否则边的“左侧”会反向,导致半平面方向错误;核为空时说明多边形无核(比如星形凹多边形),但题设已限定为凸多边形,所以核一定非空且仍是凸多边形(可能退化为点或线段)。
用S&G算法实现半平面交的实操要点
S&G(Shamos & Hoey / O’Rourke 改进版)是处理半平面交最常用、稳定、可手写的方案,核心是用双端队列维护当前有效半平面,并按极角排序后增量裁剪。
组合式C++代码评审方案,融合静态分析、AI推理、多轮迭代评审和C++专项检查,适用于PR审查、增量代码审查、全项目评审和代码质量评分,触发词包括review cpp、cpp代码评审、C++review、代码审查。
- 半平面需统一表示为
ax + by + c 形式,其中 <code>(a,b)是指向多边形内部的法向量 - 对每条边
v[i]→v[i+1],计算其左法向量:a = -(y_{i+1} - y<em>i)</em>,b = x{i+1} - x_i,再代入任一顶点(如v[i])解出c = -a<em>x_i - b</em>y_i - 所有半平面按
atan2(b, a)排序(避免除零和象限判断错误) - 排序后需去重:极角差
abs(angle1 - angle2) 且常数项同向的半平面只留更“内侧”的那个(即 <code>c更小的那个,因ax+by+c 要求更紧约束) - 双端队列裁剪时,每次用队首/队尾两个半平面求交点,检查该交点是否在待加入半平面内;若不在,弹出队首/队尾,重复直到满足
// 示例:从边 p0->p1 构造左半平面 Point p0 = poly[i], p1 = poly[(i+1)%n]; double a = -(p1.y - p0.y); double b = p1.x - p0.x; double c = -a * p0.x - b * p0.y;
常见错误:精度、退化与边界处理
半平面交对浮点精度极其敏感,尤其在核接近退化(点、线段)或多个边近似平行时:
- 不要用
==判断两半平面平行,改用叉积绝对值fabs(a1<em>b2 - a2</em>b1) - 求两直线交点时,分母为零(平行)必须提前跳过,否则
nan会污染整个队列 - 核的顶点可能由两个半平面交点构成,但该点未必落在原始多边形内——S&G本身不保证这点,但因输入是凸多边形且半平面取自其边,只要排序和裁剪无误,结果天然在内部
- 最终队列中半平面数
要不要用CGAL或Boost.Geometry
可以,但没必要。CGAL 的 halfspace_intersection_3 是为三维设计的,二维需降维包装;Boost.Geometry 没有直接半平面交接口,得靠 intersection 多次裁剪,复杂度高且易累积误差。手写 S&G 约 150 行,逻辑清晰、可控性强,调试时能直接打印每个交点和裁剪步骤——遇到核形状异常,第一反应应是检查法向量方向和极角排序稳定性,而不是换库。
半平面交的“正确性”往往卡在第 3 步:你以为排好序了,其实两条半平面极角相同但常数项冲突,没合并;或者交点计算用了单精度、中间变量未设足够 EPS=1e-9,导致本该保留的顶点被裁掉。
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