liblibai训练的lora模型必须先通过“模型生图测试”验证才能用于生图，否则会排队失败或返回空白图；测试需在专属页面进行，触发词须与训练txt标签完全一致，生成4张图均符合训练特征才算通过。
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LiblibAI上训练完成的LoRA模型不能直接用于生图，必须先通过平台内置的“模型生图测试”功能验证触发词匹配性、风格稳定性与基础出图能力，否则在正式创作页提交后会卡在排队或返回空白图。
进入模型生图测试页
训练完成→ 进入「我的模型」→ 找到刚生成的LoRA → 点击右侧「模型生图测试」按钮。
这一步不可跳过，也不能用“创作页→选LoRA”的方式替代——测试页会强制加载该LoRA专属权重与最小化参数集，屏蔽其他干扰项，是唯一能真实反映模型原始表现的通道。
填写有效触发词并构造提示词
方法一：复用训练数据高频词
打开该LoRA模型详情页→点击「查看训练数据」→复制其中出现频次最高的3个英文关键词（如ink_wash, scholar_figure, soft_gradient），按顺序粘贴到提示词框最前端，后面接简单描述，例如：ink_wash, scholar_figure, soft_gradient, standing beside plum tree, ink line only。
方法二：抄作业式填充
在模型页任意一张示例图上点击→进入图片详情页→点【在线生成】→再点【一键填充】→此时提示词框自动填入真实跑通过的完整词串，删掉冗余形容词，保留前缀触发结构即可。
【关键前提】触发词必须与训练时所用txt标签完全一致，大小写、下划线、空格都不能错；若训练时用了01_ink_wash_scholar.jpg配01_ink_wash_scholar.txt，那测试时就必须输入ink_wash_scholar，而不是ink_wash或scholar_only。
执行测试并判断结果有效性
第一步：确认右上角显示“当前模型：[你的LoRA名]”，且下方“文生图”标签为高亮蓝色。
第二步：检查左下角小字是否由“模型加载中…”变为“就绪”，未就绪前严禁点击生成。
第三步：点击“开始生成”，等待约15秒。若返回4张图且每张都呈现训练目标特征（如全是水墨线条、全部有留白构图、人物服饰统一为汉服形制），即为通过；若出现大面积色块、主体崩坏、风格完全不相关，则说明触发词失效或训练loss未收敛到0.25以下，需退回重训。
