关键在于用【文件】和【指令】显式标签物理隔离参考资料与操作要求，上传后须通过验证句确认ai已识别字段名，否则将忽略文件并编造结果。
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你想让智谱清言在一次对话中准确分辨哪些是它必须读取的参考资料、哪些是你下达的刚性操作指令，避免AI把上传的Excel表当提示词来执行、或把“请输出3条”误判为待解析的文本内容——关键在于用显式语法隔离两类信息，不靠模型猜意图。
用【文件】和【指令】标签物理分隔两类内容
第一步：在输入框顶部写明全局分隔规则：“以下内容中，所有被【文件】包裹的段落为参考资料，仅用于信息提取；所有被【指令】包裹的段落为操作要求，必须严格执行。”
第二步：将参考资料用【文件】明确包住，例如：
【文件】《华东区Q3销售数据.xlsx》第2页“客户跟进记录”表中，A列是客户ID，D列是最近一次沟通日期（格式：2026-09-15），F列为当前状态（值为“已报价”“待签约”“已流失”）【文件】
第三步：将操作要求用【指令】单独包住，例如：
【指令】筛选出所有“待签约”且D列日期早于2026-09-20的客户ID，按D列升序排列，只输出客户ID，每行一个，不加编号、不加说明文字【指令】
这一步不能省略任何一对标签，【文件】与【指令】之间必须空一行。若混在同一段里，AI会把“待签约”当作指令关键词去执行，而非字段值去匹配。
上传文件后必须用验证句确认识别状态
点击回形针图标上传PDF/Excel/Word→等待右上角出现绿色✅图标→立刻输入验证句：“你能看到【文件】里《华东区Q3销售数据.xlsx》第2页‘客户跟进记录’表的F列字段名吗？”
AI必须明确回复“能看到，字段名为‘当前状态’”，才代表参考资料已被识别为可调用对象。若回复“未找到该文件”或复述你的话而未提取字段名，说明解析失败，需重传文字版文件。
【未通过验证就发【指令】，AI会直接忽略【文件】内容，转而用训练数据编造结果】
复杂任务中嵌入双向绑定指令
方法一：用“从【文件】中提取→按【指令】处理”链式结构
例如：“从【文件】《用户投诉录音转录.txt》中提取所有含‘退款’‘不发货’‘物流停滞’的完整句子→按【指令】将每句压缩为≤12字关键词，用顿号连接，不加引号，不解释原因。”
方法二：用“以【文件】为唯一依据→禁用【指令】外所有信息”强约束
例如：“以【文件】《2026校招面试评估表模板.docx》为唯一依据，生成3个技术岗终面问题；禁用【指令】外所有知识，包括但不限于GLM模型内置题库、过往面试经验、行业通用问题。”
方法三：用字段映射锁定操作边界
例如：“【文件】《客服话术SOP_v4.pdf》第8页表格中，‘场景’列为第一列，‘标准回应’列为第二列→【指令】只允许从该表格第二列提取内容，禁止拼接、改写、补充；若某场景无对应标准回应，则跳过该行。”
