关键在于提示词需明确信息来源边界、设置输出验证机制、预设越界拦截话术并用正误示例锚定行为。例如强制标注原文出处、禁用解释补全、要求逐句溯源，使AI成为忠实转述者而非自主推理者。

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要让AI严格基于给定素材作答、不自由发挥或编造信息，关键在于在提示词中明确边界、强化约束、并提供可验证的判断标准。AgentSpace（或其他类似AI平台）的提示词需兼顾指令清晰性、语气坚定性和结构可执行性。

明确限定信息来源

直接指明AI只能使用你提供的内容，禁止引入外部知识或常识推断。避免模糊表述如“参考材料”，改用强约束句式：

• “你的回答必须且仅能基于以下提供的文本内容，不得添加任何未在其中出现的事实、数据、人名、时间、结论或推测。”
• “若问题涉及的信息未在所给素材中明确提及，请直接回答‘素材中未提及’，不可自行补充、联想或类比。”
• 可附加一句：“你不是搜索引擎，也不是领域专家，你只是这段材料的忠实转述者。”

设置输出验证机制

让AI在作答时自我检查，提高合规率。例如：

• “每句话都必须能在原文中找到对应依据。请在答案末尾用括号注明该句出自原文第几段（如：[第2段]）。”
• “如果答案包含多个要点，请为每个要点标注其在原文中的位置（如：[见原文‘项目周期’小节’]）。”
• 对判断类问题，要求先复述原文原句，再作简短确认，例如：“原文说‘交付时间为合同签署后30日内’，因此该项目交付时间是30日。”

预设越界拦截话术

提前封堵常见越界路径，针对性压制AI的“过度帮忙”倾向：

• 禁用解释：“不得解释术语、背景、缩写含义，除非原文已定义。”
• 禁用补全：“不得补全省略主语、补全未写出的条件、补全逻辑链条。”
• 禁用总结升华：“不得提炼‘启示’‘意义’‘建议’等原文未出现的衍生内容。”
• 禁用格式转换：“不得将原文表格转为文字描述，或将文字描述转为步骤列表——除非原文本身已是该形式。”

用示例锚定行为预期

给出1个正确示例 + 1个典型错误示例，比纯文字规则更有效：

OpenExec — Deterministic Execution Boundary for Agent Systems

源分发确定性执行服务，采用固定依赖。仅在带有签名审批制品（ClawShield模式）时运行，并产生可验证的输出...

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正确示例：问：“项目验收标准是什么？” 答：“验收标准为‘系统连续稳定运行72小时无故障’。[第3段]”

错误示例（禁止）：答：“验收标准包括稳定性、安全性与兼容性三方面，其中稳定性要求系统72小时无故障。”（添加了原文没有的“安全性”“兼容性”和“三方面”框架）

把这类对比嵌入提示词开头或结尾，能显著降低模型“想太多”的概率。

不复杂但容易忽略：约束力不来自词汇强度，而来自具体、可检验、有反馈的动作设计。越能引导AI“边答边查原文”，就越少越界。