gpt-6系列模型需按型号（astra/sol/luna）区分调用：astra强制用responses api、禁用采样参数；sol和luna支持chat completions；api key与endpoint须严格匹配对应服务。
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直接用 API 接入 GPT-6 系列模型，核心是选对模型、填对参数、调对接口。不同型号（Astra / Sol / Luna）在能力定位、接口要求和配置细节上有明显区别，不能套用同一套代码。
确认你要用的是哪个 GPT-6 模型
OpenAI 当前发布的 GPT-6 模型有三个主力型号，用途和接入方式各不相同：
- GPT-6 Astra：面向长上下文（105 万 token）、复杂 Agent 工作流和软件操作任务；必须用 Responses API，不支持 temperature 等采样参数；推理强度需显式设为 low / medium / high / xhigh / max
- GPT-6 Sol：主打高精度编程与多步骤自动化，价格中等（输入 $2 / 百万 token），兼容 Chat Completions 和 Responses API；适合从 GPT-5.6 迁移的中大型工程场景
- GPT-6 Luna：轻量高频模型，定价最低（输入 $0.1 / 百万 token），仅需标准 Chat Completions 调用；适合批量改写、分类、摘要等简单任务
获取并填写正确的 API 凭据
无论用哪个模型，都需先拿到合法 API Key 和对应 endpoint：
Codex Imagen
下载
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
- Astra 的接口地址固定为：https://api.letaicode.cn/codex，API Key 需在 AI 编程助手「个人中心 → 接口密钥」中创建，类型必须是 codex
- Sol 和 Luna 可直接使用 OpenAI 官方 API Key，endpoint 为 https://api.openai.com/v1；模型名分别填 gpt-6-sol 或 gpt-6-luna
- 若通过 OpenRouter 统一管理，只需一个 Key，model 字段填 openrouter/gpt-6-astra 等对应标识即可
选择并调用匹配的 API 接口
不是所有模型都能用同一个接口，尤其注意 Astra 的强制要求：
- Astra 必须用 Responses API：
client.responses.create(model="gpt-6-astra", input="...", instructions="...")；输出取response.output_text - Sol 和 Luna 支持传统 Chat Completions：
client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[{"role":"user","content":"..."}]) - 不要在 Astra 请求里传
temperature、top_p等字段，会直接报错；要用指令描述风格，比如“用三点式回答，每点不超过 15 字”
验证与调试关键检查项
调不通时，优先核对这四点：
- 模型名称拼写是否完全一致（gpt-6-astra 区分大小写和短横线）
- API Key 是否具备对应模型权限（Astra 的 Key 必须是 codex 类型）
- 请求 URL 是否匹配模型所属服务商（Astra 不走 openai.com）
- 聊天界面或代码中是否已切换至该模型（WorkBuddy 等客户端需手动选择，不能只配不切）
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