first_value是窗口函数，返回窗口帧中首行指定列值；它本身不填充缺失值，但配合order by和rows between unbounded preceding and current row，可实现向前填充——需用case when将非null值前置排序，否则遇null仍返回null。

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什么是FIRST_VALUE，它为什么能填缺失值 FIRST_VALUE 是窗口函数，返回当前窗口帧（frame）中第一行的指定列值。它本身不“填充”缺失值，但配合 ORDER BY 和合适的窗口范围（比如 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW），可以拿到当前行及之前所有非空记录里的第一个有效值——这正是向前填充（forward fill）的核心逻辑。 关键点在于：它依赖排序和窗口定义，不是无条件取表头；如果排序列有重复或缺失，结果可能出人意料。

用FIRST_VALUE做前向填充的典型写法 核心思路是：把原始值作为窗口输入，用 COALESCE 或条件判断把 NULL 替换为该窗口内第一个非空值。

SELECT
  dt,
  sales,
  FIRST_VALUE(sales) OVER (
    ORDER BY dt
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS filled_sales
FROM sales_table;

但这样写有问题：FIRST_VALUE(NULL) 仍返回 NULL。真正可用的是：

SELECT
  dt,
  sales,
  FIRST_VALUE(sales) OVER (
    ORDER BY CASE WHEN sales IS NOT NULL THEN dt END NULLS LAST,
    dt
    ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
  ) AS filled_sales
FROM sales_table;

更稳妥的做法是先构造一个“已知有效值序列”：

• 用 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY grp ORDER BY dt) 配合 SUM(CASE WHEN sales IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER (ORDER BY dt) 生成分组标识 grp
• 再对每个 grp 用 FIRST_VALUE(sales) OVER (PARTITION BY grp ORDER BY dt)

常见错误：ORDER BY 写错导致结果全乱 FIRST_VALUE 的行为完全由 ORDER BY 控制。如果排序字段含重复值且没加次级排序，数据库可能任意选第一行：

• 错误写法：ORDER BY year_month（当多行同月且 sales 为空时，FIRST_VALUE 可能取到后面才出现的非空值）
• 正确写法：ORDER BY year_month, id 或 ORDER BY year_month, created_at，确保顺序唯一
• 漏掉 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 会导致默认窗口（RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW），在时间重复时把多行捆一起，结果错位

比 FIRST_VALUE 更直接的替代方案 PostgreSQL 14+、SQL Server 2022、DuckDB 支持 IGNORE NULLS 修饰符：

LAG(sales) IGNORE NULLS OVER (ORDER BY dt)

但多数 MySQL（≤8.0）、旧版 PostgreSQL 不支持。此时必须用 FIRST_VALUE + 分组技巧，或改用自连接/相关子查询——后者在大数据量下明显变慢。 真正容易被忽略的是：FIRST_VALUE 填充依赖严格单调的时间/序号列。如果源数据存在时间跳变、回填或乱序插入，必须先 ORDER BY 清洗，否则填充结果会跨过真实业务断点。