开源大模型格局重塑!小米 MiMo-V2.6-Pro 强势杀回 Code Arena 前十,性能直逼国际第一梯队

梦辰吖_1712

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2026-09-28

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原创

人工智能开源生态再添一员猛将。据 arena.ai 最新发布的评测结果,小米全新推出的全模态旗舰大模型 mimo-v2.6-pro 在 code arena: webdev(网页开发测评场景)中表现抢眼,首次参测即强势杀入总榜前十,并在采用 mit 许可证的开源权重模型中稳居前三。

在具体评分维度上,MiMo-V2.6-Pro 在早期自动评估(AutoEval)环节斩获1628分,成绩亮眼。该分数不仅与 Claude Fable5(High) 持平,还以4分优势小幅超越得分为1624分的 Hy4-preview。相较前代产品 MiMo-V2.5-Pro 此前创下的1475分,本次单次迭代跃升达153分,进步显著。

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This skill transforms novel chapters into professional film storyboard scripts. 这个skill是将小说章节 →(变成) 专业电影分镜剧本。 Powered by **清云 EchoFlow API** (https://api.echoflow.cn/) — 一站式国内外580+大模型,一键开发票,企业级稳定,价格是官方的1.5折。
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将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本,AI分析场景、角色、情绪、镜头语言,输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。

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横向对比其他开源权重模型,MiMo-V2.6-Pro 同样展现出强劲竞争力:当前积分仅比排名第二的 Qwen3.8Flash Next 少约7分,与榜首模型 Kimi K3Max 的差距也仅为46分。

需特别说明的是,当前排名依据由人类偏好数据训练所得的奖励模型所执行的自动投票机制生成。随着后续真实人类投票样本持续增加、分布逐步收敛,模型的最终排名与综合能力仍将接受更全面、更精准的验证。MiMo-V2.6-Pro 的惊艳亮相,再次彰显小米在强化学习及全模态大模型核心技术领域的深厚积累与持续突破。

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