LiblibAI训练完成后在哪里测试模型

夏枫大大_2628

夏枫大大_2628

2026-09-25

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原创

liblibai训练完成的lora模型须先通过「模型生图测试」验证才可正常使用;进入「我的模型」→找到状态为「训练完成」的目标lora→点击右侧【模型生图测试】→在正向提示词开头严格输入训练时设定的触发词(如xiaobai_1girl)→用默认参数生成,成功出图即验证通过。

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liblibai训练完成后在哪里测试模型

LiblibAI训练完成的LoRA模型不能直接在创作页调用,必须先进入专属测试入口验证基础可用性,否则提交生图任务会卡在“排队中”或返回空白图。

进入「我的模型」找到刚训练完的LoRA

登录LiblibAI官网→点击顶部导航栏「我的模型」→在「已训练模型」列表中定位目标LoRA(名称右侧显示「训练完成」状态)。

注意:若列表中找不到该模型,请先确认训练任务是否真正结束——页面右上角提示“训练完成”且无红色报错日志才算成功;中途手动中断或loss爆零会导致模型文件未生成。

点击「模型生图测试」按钮启动验证

在目标模型卡片右侧,找到并点击【模型生图测试】按钮(非「立即使用」或「在线生成」)。

这一步不可跳过。平台不会把新训练模型自动同步到主创作页,「模型生图测试」是唯一能绕过缓存、直连模型权重的轻量级验证通道,它强制加载完整参数栈,包括VAE、LoRA权重和触发词绑定逻辑。

LibLibAI
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一款AI视频创作工具,主要用于国内领先的AI创意平台,以海量模型、低门槛操作与“创作-分享-商业化”生态,让小白与专业创作者都能高效实现图文乃至视频创意表达,适合需要提升相关任务效率的用户。

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填写触发词并提交测试

第一步:在正向提示词框最前方输入你设定的触发词,例如xiaobai_1girl,后接描述,如wearing hanfu, standing in garden, soft light。

第二步:保持其他参数为默认值(尺寸512×768、采样步数30、CFG Scale 7),点击「开始生成」。

【关键前提】触发词必须与训练时完全一致,大小写、下划线、数字都不能错——漏掉一个字符,系统就当没这个模型,直接回落到Seedream 4.0底模生成。

第三步:等待生成完成。若返回图片且人物/风格符合预期,说明模型权重、触发绑定、基础参数全部生效;若仍为空白或报错,则需回溯检查启用状态与提示词结构。

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