必须将正向提示词置于prompt字段、负向提示词置于negative_prompt字段，二者大小写敏感且不可嵌套；正向提示词需英文逗号分隔、不超过24个token；负向提示词须用英文括号加权（如(text:1.5)），高危项前置，禁用空格；可通过debug:true或异常测试验证生效。
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要在LiblibAI API中准确传递提示词与负面提示词，必须严格遵循其文本编码器对字段命名、token结构和权重语法的硬性要求——填错一个字段名或漏掉括号权重，请求将被静默降权，生成结果完全偏离预期。
确认API请求体中的字段名与结构
调用LiblibAI图像生成API时，正向提示词必须放在prompt字段下，负向提示词必须放在negative_prompt字段下。这两个字段名大小写敏感，且不可嵌套在parameters或其他对象内。若使用positive_prompt或neg_prompt等别名，接口会直接忽略该字段，仅用模型默认负向词运行。
示例合法JSON片段：
{"prompt":"a cyberpunk street at night, neon reflections on wet asphalt","negative_prompt":"(deformed, blurry:1.3), (text, watermark:1.4)"}
正向提示词需满足token长度与语法规范
LiblibAI后端采用CLIP-ViT-L/14文本编码器，单条prompt字段最多接受24个英文token（中文字符按字切分，每个汉字≈1.3 token）。超长会被截断，且截断点不可控——可能正好砍掉关键权重括号。
必须用英文逗号分隔语义单元，禁用中文顿号、分号或换行。例如写“赛博朋克,雨夜,霓虹”会被解析为3个token；而“赛博朋克、雨夜、霓虹”会因顿号触发异常切分，导致首尾词权重失衡。
这一步操作起来很简单，直接把整理好的英文短语粘贴进prompt字段即可，但【漏掉逗号分隔会导致整个字符串被当做一个超长token，CLIP编码失效】。
负向提示词必须带括号加权且前置高危项
第一步：将最易引发崩坏的缺陷项放在negative_prompt最前面，如(bad anatomy:1.6)、(fused fingers:1.5)；
第二步：用英文括号包裹每组概念，括号内用冒号加数字指定权重，范围0.8–2.0；
第三步：禁用空格分隔括号组，必须用英文逗号连接，例如(low quality:1.4),(text:1.5),(watermark:1.5)——若写成(low quality:1.4), (text:1.5)，中间空格会让第二个括号被识别为独立token，权重归零。
注意：国内高频崩坏项需显式替换，如生成汉服图时，必须加入(交领左衽:1.5)和(盘扣缺失:1.4)，通用负向词对此类文化特异性错误无抑制力。
验证API是否真正接收了负向提示词
方法一：在请求中加入debug:true参数，响应体将返回effective_negative_tokens数组，列出实际进入CLIP编码的负向token及其权重值；
方法二：故意传入非法格式如negative_prompt:"no text, no watermark"（无括号无权重），观察返回图像是否仍带水印——若仍有，则说明负向词未生效；
方法三：发送含(text:2.0)的请求，生成图中文字区域应完全消失或严重畸变，否则证明括号语法或字段名有误。
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