缓存失效叠加api被恶意刷是源站瘫痪最典型的“双杀组合”，需分层排查：先通过redis监控识别穿透、击穿或雪崩，再查api日志定位高频ip/接口/空结果刷量，验证缓存策略是否覆盖关键路径，最后在网关限流、返回兜底响应、预热热点key、关闭非核心接口快速止损。
缓存失效叠加API被恶意刷，是源站瘫痪最典型的“双杀组合”。它不是单一环节出问题，而是缓存层失守 + 攻击流量涌入 + 源站无防护，三者同时发生。排查必须分层聚焦，从现象反推根因，不能只盯着Redis或日志某一行。
看监控曲线，快速识别是穿透、击穿还是雪崩
先打开APM和Redis监控面板，重点盯三个指标的突变时序：
- used_memory陡升 + keyspace_hits骤降 + 大量miss → 很可能是缓存穿透：大量不存在的Key涌入，既没命中缓存，又没被布隆过滤器拦截，全打到DB；
- 某个key的get请求QPS瞬间冲高（比如从100飙到2万），同时该key的ttl刚过期 → 典型缓存击穿：热点数据过期瞬间，所有并发请求穿透缓存直压DB；
- 多个key的过期时间集中在同一分钟内，且随后整体hit_rate断崖下跌，DB QPS同步暴涨 → 缓存雪崩：TTL设置雷同、定时任务批量刷新、或人为全网清缓存导致。
查API访问日志，确认是否被恶意刷
不要只看错误率，要抓调用模式。执行这几条命令快速定位异常：
- 找高频IP：
awk '{print $1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -20； - 找高频接口：
awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -10； - 找空结果刷量：
grep '"status":200' access.log | grep '"data":null\|[]' | awk '{print $1, $7}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -10（说明在反复查不存在的数据）； - 找UA/IP异常组合：
awk '{print $1, $12}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -10（一个IP对应几十个UA，基本是代理池）。
验缓存策略，看有没有“裸奔”环节
很多瘫痪不是因为没加缓存，而是缓存没兜住关键路径：
- 检查被刷接口是否真走缓存：确认代码里用了
Cacheable或@CachePut，且Key生成逻辑不含用户ID、随机参数等导致缓存碎片化； - 确认空结果是否缓存：对查不到的数据（如
user_id=9999999），是否设置了短TTL（如60秒）的空值缓存，避免反复穿透； - 检查TTL是否硬编码统一值：比如所有商品详情都设
expire=3600，整点一到集体过期；应改为3600 + random(0,600)错峰； - 确认CDN/网关层是否也做了缓存：如果只在应用层缓存，而CDN未开启边缘缓存，攻击流量会绕过应用直接打源站。
堵漏+限流，优先保核心链路
线上已瘫？别修代码，先做四件事：
- 在API网关或Nginx层对异常IP段/高频接口加临时限流（如
limit_req zone=api burst=5 nodelay）； - 对确定被刷的接口，立即返回静态兜底响应（如HTTP 200 +
{"code":2001,"msg":"服务繁忙"}），不进业务逻辑； - 手动预热热点Key：用脚本把TOP 100商品、活动页等Key提前写入Redis，并设长TTL；
- 临时关闭非核心接口（如“猜你喜欢”“浏览历史”），释放DB连接池和CPU资源给下单、支付等主链路。
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