workbuddy输出质量取决于指令颗粒度、上下文有效性与任务类型匹配度；需重写指令（具体动作+对象+格式+约束）、精简上下文（仅保留关键三行或明确引用附件）、严格区分结构化提取/逻辑改写/多步骤推理三类模式。
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WorkBuddy模型回答不准确时，不能靠反复重试或换模型硬扛——它输出质量直接取决于你是否精准控制了指令颗粒度、上下文有效性和任务类型匹配度。模糊提问、堆砌冗余信息、错配任务模式，这三类操作会系统性拉低结果可信度。
重写指令：把“帮我弄一下”换成可执行动作链
第一步：打开对话历史，定位到那条答非所问的提问，点击右侧“编辑”图标进入修改。
第二步：删掉所有模糊动词和空泛目标，比如“优化”“整理”“处理”，替换成【具体动作+明确对象+强制格式】。例如把“帮我分析下销售数据”改成“从D:/Q3销售.xlsx中提取华东区7–9月各城市销售额，按降序排列，用中文顿号分隔，不加单位，不写小数点后零”。
第三步：补上至少一条不可妥协的约束。常见失效点是没禁用模糊词——加上“禁止出现‘可能’‘大概’‘建议’等推测性表述”，否则模型会默认填充安全废话。
注意：缺少约束条件是80%低质输出的根源。
精简上下文：只留光标上方三行有效代码或文本
方法一（代码场景）：将光标移至待补全位置前，手动删除该行上方三行以外的所有内容——包括注释块、空行、已废弃的if分支。WorkBuddy只可靠读取这三行内的符号和结构，其余全是噪声。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
方法二（文档/会议纪要场景）：上传原始文件后，在下一条消息中必须写明“请基于刚上传的《0915客户访谈记录.pdf》第2–4页内容作答”，否则模型大概率忽略附件，继续凭空编造。
方法三（多轮对话场景）：对话框右下角灰色小圈超过50%时，立即新建任务。这不是清缓存，而是重置模型的认知带宽——老任务里积压的歧义线索会持续污染后续判断。
切换任务类型：三类模式不能混用
① 选“结构化提取”：当你要抠出姓名、日期、金额、条款编号等离散字段时启用。若误选“逻辑改写”，模型会擅自润色语句而漏掉关键数字。
② 选“逻辑改写”：适用于把口语汇报转成正式邮件、把技术描述转成用户手册这类保留原意的表达升级。此时若选“多步骤推理”，模型会强行添加不存在的判断分支。
③ 选“多步骤推理”：仅当任务含明确条件跳转时才启用，例如“若合同金额＞100万，则触发法务审核；否则由部门负责人签字”。其他情况选此项，结果必然过度复杂化。
