首次使用workbuddy必须关闭auto模式，否则因模型频繁切换导致内容错乱、技能失败或任务卡死；再按“写/做”任务类型、是否涉及文件操作、响应速度要求三步精准选模。
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WorkBuddy第一次用就选错模型，轻则生成内容错乱、技能调用失败，重则任务卡死在「生成中」、文档里冒出大段JS脚本、甚至把测试库刷成空表——这些都不是模型“抽风”，而是你还没看清每个模型真正的岗位分工。
先关掉Auto，它不是省事，是埋雷
首次打开WorkBuddy，默认模型是Auto。这一步必须立刻手动关闭：点击模型选择框→下拉→找到「Auto」→点击右侧的×清除。Auto模式会根据单次输入长度实时切换模型，但你的任务是连贯的、有上下文依赖的，它却只看当前这一帧。比如前两句问“怎么写周报”，它派来GLM-5v-Turbo快速响应；你紧接着贴入12个字段的JSON配置，Auto瞬间切到DeepSeek-V4-Pro，而这个模型不支持图片输入——可你的调试日志里正嵌着关键截图，结果直接忽略错误硬执行。
【关掉Auto是所有操作的前提，否则后续每一步都在无效试错】
新手三步锁定首用模型
第一步：看任务类型——是「写」还是「做」？
如果任务是写文案、润色邮件、生成PPT大纲、分析长文，选Kimi-K2.6（分析长文）或GLM-5.2（中文专业写作）；如果是「做」事：生成Word/Excel、读PDF、调用本地文件、执行自动化流程，必须选GLM-5.0或GLM-5.0-Turbo。执行类任务用分析类模型，90%会卡死或输出不可执行内容。
第二步：看是否涉及文件操作——有就锁死GLM系列
只要上传了PDF、Word、Excel、CSV，或指令里出现「从附件提取」「保存到桌面」「生成docx」等字眼，直接选GLM-5.0。这是WorkBuddy原生深度适配的模型，100%兼容docx技能、PDF解析、批量文件处理；其他模型哪怕名气再大，调用技能时大概率报错或格式错乱。
第三步：看响应速度要求——要快就选Turbo档
对延迟敏感的任务（如即时问答、会议纪要速记），选GLM-5v-Turbo；对质量要求高且不赶时间（如深度评估、报告撰写），选GLM-5.2。注意：Turbo档积分倍率比标准版低约30%，但牺牲部分推理深度。
四个绝对不能碰的坑（只列最致命的）
方法一：别用Kimi-K2-Thinking生成文档
它擅长多步推理和逻辑链构建，但WorkBuddy里调用docx技能极不稳定，常输出无法渲染的JS代码块，卡在「生成中」需强制终止，耗时超2分钟。
方法二：别让MiniMax-M3处理纯文本分析
它是为搭建对话智能体优化的，在长文本摘要、情感判断、事实核查上准确率明显低于Kimi-K2.6和GLM-5.2，尤其对中文语境下的隐含意图识别容易偏差。
方法三：别在Ask模式下硬塞自动化任务
Ask模式专为单轮问答设计，积分最省，但一旦输入含「先读表格→再比对→最后生成」这类多步骤指令，系统会静默降级处理，第二步起直接丢失上下文，输出结果与预期断裂。
方法四：别开Max模式
Max模式是「更强更贵」的开关，会在原有模型能力上叠加额外计算层，费用翻倍但对新手任务毫无必要。目前实测显示，日常办公场景开启Max后效果提升不足5%，积分消耗却增加92%。
